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在不确定的情况下,通过分支-报价-切割实现稳健的车辆路径选择。 (英语) Zbl 1508.90086号

摘要:本文考虑如何结合稳健优化范式,使用分支-建议-切割求解器来解决车辆路径问题中的参数不确定性。在这种情况下,给定客户需求和车辆行驶时间的假设不确定性集,目的是确定车辆行驶的一组成本效益高的路线,以便车辆容量和客户时间窗约束分别在任何预期需求和行驶时间实现下得到遵守。为了解决这些问题,我们提出了一种新的方法,将割平面技术与先进的分支-提要-切割算法相结合。具体地说,我们使用确定性定价程序生成“部分稳健”的车辆路线,然后利用四舍五入容量不等式和不可行路径消除约束的稳健版本,确保路线设计在需求和行程时间不确定性下完全稳健可行。与最近修改定价算法的方法相比,我们的方法既模块化又通用。它允许使用先进的分支与切割技术,而无需进行重大修改,同时它可以接受各种不确定性集,这些不确定性集通常用于稳健优化,但以前无法用于分支与切割设置。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90立方厘米 数学规划中的稳健性
90B06型 运输、物流和供应链管理
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