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格鲁兹曼，I。;J.科恩。;Y.奥斯曼。

使用最小感知在过渡边界层中进行盲干扰分离和识别。 （英语） Zbl 1476.76032号

J.流体力学。 927，论文编号A4，39页（2021）.
摘要：提出了一种识别壁面剪切流扰动源的新方法。基本方法将嵌入流中的传感器测量的流状态建模为扰动源的混合物。采用退化分解估计技术作为盲源分离技术，恢复分离源及其未知混合过程。这种方法的效率源于它能够隔离任何，先验的未知，来源数量，仅使用两个传感器。此外，通过添加一个附加传感器，该方法也得到了扩展，以根据流场中适当位置的三个传感器的传感器读数，确定每个隔离源的传播速度矢量。提供了传感器定位的理论指导。通过计算机仿真和风洞实验验证了该方法的威力。数值研究考虑了由离散Tollmien-Schlichting波和波包组成的扰动。线性稳定性理论用于对放置在Blasius边界层中的传感器获取的源混合物进行建模。实验研究以热线作为传感器，扬声器和等离子体激励器作为源发生器，研究平板上的流动。基于数值和实验证明，相信新方法在各种应用中都是有用的，包括主动控制边界层从层流到湍流的过渡。

MSC公司：

76D55型 不可压缩粘性流体的流动控制与优化
76D10型 边界层理论，分离和再附着，高阶效应
76E05型 水动力稳定性中的平行剪切流
76F06型 过渡到湍流
76F10层 剪切流和湍流
76-05 流体力学相关问题的实验工作

关键词：

过渡到湍流;布劳修斯边界层控制;壁面剪切流;线性稳定性理论
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\textit{I.Gluzman}等人，《流体力学杂志》。927，论文编号A4，39页（2021；Zbl 1476.76032）
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