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赵海松;金海东;SangJoon Shin

使用基于确定性采样的数据缩减实现高效网格变形。 （英语） Zbl 07863204号

国际期刊数字。方法工程。 121，第18号，4028-4049（2020）.
概述：Spring类比和逐点插值方法已广泛用于网格变形，并且都需要求解线性方程组。根据问题的不同，生成的方程组可以由一个大维矩阵定义。因此，为了实现有效的网格变形，对网格子集进行采样是至关重要的。本文提出了一种通过确定性数据采样开发的高效网格变形算法。根据变形网格的位置数据，采用适当的正交分解和离散经验插值方法定义网格子集。其中，考虑对称秩一更新来选择附加网格（过采样）。它促进了确定性数据采样方法，并实现了数据简化过程中改进的稳定性。这种确定性数据采样方法应用于移动子网格方法和径向基函数（RBF）插值。具体来说，对于RBF插值，可变形体的边界直接引入到数据简化过程中，以提高计算效率。通过二维和三维算例评估了所提方法的相关计算效率。结果表明，在保持变形网格质量的前提下，该方法所消耗的计算时间比现有方法小两个数量级。
{©2020 John Wiley&Sons有限公司}

理学硕士：

74Sxx型 固体力学中的数值方法和其他方法
74平方英尺 固体力学与其他效应的耦合
74 Hxx 固体力学中的动力学问题

关键词：

数据缩减;移动子网格方法;径向基函数插值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Cho}等人，《国际数学家杂志》。方法工程121，No.18，4028--4049（2020；Zbl 07863204）
全文： 内政部

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