穆罕默德·加西姆·阿克巴里;赫萨米安，古拉姆雷扎 基于直觉模糊参数的Neyman-Pearson引理。 （英语） Zbl 1418.62059号 软计算。 23，第14号，5905-5911（2019）. 摘要：本文旨在基于精确观测的随机样本扩展经典Neyman-Pearson引理，以检验直觉模糊假设。在这种方法中，我们扩展了I型错误、II型错误和测试能力的概念。给出了一些应用实例来说明该方法。此外，还将该方法与现有方法进行了比较。 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62层86 参数推理与模糊 关键词：直觉模糊假设;I类错误;II型错误;试验功率;测试功能 软件：ump（泵） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.G.Akbari}和\textit{G.Hesamian}，软计算。23，第14号，5905--5911（2019；Zbl 1418.62059） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akbari MG，Rezaei A（2009）关于模糊随机变量方差的统计推断。SankhyáIndian J Stat 71。B（第2部分）：206-221·Zbl 1192.60010号 [2] Akbari MG，Rezaei A（2010），Bootstrap测试模糊统计的模糊假设和观察结果。专家系统应用37:5782-5787·doi:10.1016/j.eswa.2010.02.030 [3] Arefi M，Taheri SM（2011）基于模糊测试统计，使用模糊数据测试模糊假设。J不确定系统5:45-61 [4] Arnold BF（1996）模糊假设检验方法。公制44:119-126·Zbl 0862.62019号 ·doi:10.1007/BF02614060 [5] Arnold BF（1998）用清晰的数据检验模糊假设。模糊集系统9:323-333·Zbl 0940.62015号 ·doi:10.1016/S0165-0114（96）00258-8 [6] Atanassov K（1986）直觉模糊集。模糊集系统20:87-96·Zbl 0631.03040号 ·doi:10.1016/S0165-0114（86）80034-3 [7] Atanassov 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