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王明伟;梁德贵;徐泽水

具有个体属性的连续三方多属性群体决策及其基于社会影响的共识实现。 （英语） Zbl 1460.91075号

信息科学。 518, 286-308 (2020).
摘要：在现实生活中，存在许多复杂的多属性群决策问题，具有较高的决策风险和不确定性。复杂MAGDM的决策过程可能会遇到以下三个问题：（1）由于不同的专家具有不同的知识结构和兴趣，他们掌握了备选方案的不同个体属性信息。（2） 专家对不同属性下的备选方案可能有不同的共识程度。（3） 对于一些备选方案，专家无法在实际决策过程中立即做出决定。专家们需要更多的信息才能在随后的决策步骤中决定这些备选方案。为了解决上述问题，我们通过引入序列三元决策，提出了具有单个属性的序列三元多属性群决策（STWMAGDM）。同时，我们基于属性的一致度构造了一个多级粒度结构。此外，在每个粒度级别上，专家需要在推断决策结果之前达成共识。为了改进达成共识的过程，我们借助意见动力学考虑了专家之间的社会影响。在这种情况下，我们基于专家的相似性和专家掌握的属性信息量来构建社会网络，以描述社会影响。同时，通过引入专家的交互意愿，对意见动力学模型进行了修正，并建立了相应的交互意愿调整规则。最后，我们使用两个乳腺癌和心脏病的诊断示例来详细解释我们的模型。为了验证我们方法的有效性，我们还进行了相应的对比实验和灵敏度分析。

引用于10文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
91天30分 社交网络；意见动态
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

顺序三方决策;多属性群决策;意见动态;社交网络
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Wang}等人，《信息科学》。518286-308（2020年；Zbl 1460.91075）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Biswas，P。；Pramanik，S。；Giri，B.C.，单值中子环境下多属性群决策的TOPSIS方法，神经计算。申请。，27, 3, 727-737 (2016)
[2] 布拉泽比，J.M。；Wilson，L。；梅特卡夫，C。；尼克林，J。；英语，R。；Donovan，J.L.，多学科癌症团队临床决策分析，Ann.Oncol。，17, 3, 457-460 (2006)
[3] 董秋霞。；Cooper，O.，《群组AHP决策的点对点动态自适应共识达成模型》，Eur.J.Oper。研究，250，2，521-530（2016）·兹比尔1346.91042
[4] Dong，Y.C。；丁，Z.G。；马丁内斯，L。；Herrera，F.，《基于领导力的舆论动态管理共识》，《信息科学》。，397-398, 187-205 (2017) ·Zbl 1429.91260号
[5] Dong，Y.C。；詹，M。；寇，G。；丁，Z.G。；Liang，H.M.，《意见动力学中的融合过程调查》，《信息融合》，43，57-65（2018）
[6] Hegselmann，R。；Krause，U.，《意见动力学与有限置信模型、分析与模拟》，J.Artif。社会模拟。，5, 3 (2002)
[7] Hou，F.J。；Triantaphyllou，E.，专家组对有限的备选方案进行排序时达成共识的迭代方法，Eur.J.Oper。研究，275，2，570-579（2019）·Zbl 1431.91108号
[8] 蒋海波。；詹，J.M。；Chen，D.G.，基于覆盖的变精度模糊粗糙集及其在多属性决策中的应用，IEEE Trans。模糊系统。，27, 8, 1558-1572 (2019)
[9] Ju，H.R。；佩德里茨，W。；李，H.X。；丁，W.P。；杨晓波（Yang，X.B.）。；Zhou，X.Z.，具有合理粒度的顺序三元分类器，Knowl。基于系统。，163, 103-119 (2019)
[10] Kim，S.H。；Choi，S.H。；Kim，J.K.，《不完全信息下多属性群决策的交互过程：基于范围的方法》，欧洲期刊Oper。决议，118139-152（1999）·Zbl 0946.91006号
[11] 李海霞。；张立波。；黄，B。；Zhou，X.Z.，成本敏感型人脸识别的序贯三元决策和粒化，Knowl。基于系统。，91, 241-251 (2016)
[12] H.C.Liao，X.L.Wu，X.M.Mi，F.Herrera，一种基于ELECTRE III和加权边界规则的认知复杂多专家多准则决策的集成方法，Omega。doi:10.1016/j.omega.2019.03.010。
[13] Liu，P.D.，基于区间值梯形模糊数的加权聚合算子多属性群决策方法，专家系统。申请。，38, 1, 1053-1060 (2011)
[14] 刘，P.D。；陈S.M。；Liu，J.L.，基于直觉模糊交互的多属性群决策——分块bonferroni均值算子，信息科学。，411, 98-121 (2017) ·Zbl 1429.91114号
[15] 刘，P.D。；陈胜明，基于直觉二元语义信息的多属性群决策，信息科学。，430-431, 599-619 (2018) ·Zbl 1444.91084号
[16] 刘，P.D。；陈S.M。；Wang，P.，基于q-rung正交模糊幂maclaurin对称平均算子的多属性群决策，IEEE Trans。系统。网络人：系统。(2018)
[17] 刘，P.D。；Wang，P.，一些q-rung正射模糊聚集算子及其在多属性决策中的应用，国际期刊Intell。系统。，33, 2, 259-280 (2018)
[18] 刘，P.D。；高，H。；Ma，J.H.，区间2型模糊环境下结合质量函数配置和分区bonferroni均值算子的新型绿色供应商选择方法，Inf.Sci。，490292-316（2019）
[19] 刘，P.D。；Teng，F.，通过在线产品评论选择产品的概率语言TODIM方法，Inf.Sci。，485441-455（2019）
[20] 刘，P.D。；Wang，P.，基于q-rung正射模糊数阿基米德-邦费罗尼算子的多属性决策，IEEE Trans。模糊系统。，27, 5, 834-848 (2019)
[21] 马云（Ma，Y.）。；李毅。；Wang，L。；Wang，L.C。；彭晓伟。；潘瑜，中国某三级医院多学科合作诊疗模式运行分析。医院管理。，38, 9, 46-48 (2018)
[22] Pang，J.F。；Liang，J.Y。；Song，P.，不确定语言环境下多属性群决策的自适应一致性方法，应用软件计算，58，339-353（2017）
[23] Das，I.P。；贝克，M。；阿尔蒂斯，C。；卡斯特罗，K.M。；布兰迪斯，B。；Mitchell，S.A.，《美国癌症护理环境中多学科治疗规划的结果》，癌症，124，18，3656-3667（2018）
[24] 钱，J。；Liu，C.H。；Yue，X.D.，基于多阈值的多粒度连续三方决策，国际期刊近似原因。，105, 396-416 (2019) ·Zbl 1440.68295号
[25] Sun，B.Z。；Chen，X.T。；张丽英。；Ma，W.M.，使用概率粗糙集对两个宇宙进行冲突分析和解决的三向决策方法，Inf.Sci。，507, 809-822 (2020) ·Zbl 1456.68202号
[26] UCI，2019年<http://archive.ics.uci.edu/ml>.
[27] 乌里亚·R。；Chiclana，F。；梅兰松，G。；Herrera-Viedma，E.，《基于社交网络的多人决策共识达成方法》，Inf.Fusion，47，72-87（2019）
[28] Wei，G.W.，一种基于ET-WG和ET-OWG算子的多属性群决策方法，具有二元组语言信息，专家系统。申请。，377895-7900（2010年）
[29] 惠兰，J.M。；Griffith，C.D.M。；Archer，T.，英国乳腺癌多学科团队：取得了很大成就，但仍有更多工作要做，The Breast，15119-122（2006）
[30] Wu，X.L。；Liao，H.C.，一种基于共识的概率语言学获得和失去优势得分方法，欧洲期刊Oper。研究，272，3，1017-1027（2019）·Zbl 1403.91122号
[31] 徐振生，关于语言信息下多属性群决策中语言混合算术平均算子的注记，群决策。黑人。，15, 6, 593-604 (2006)
[32] Yan，H.B。；马·T·J。；Huynh，V.N.，《定性多属性群决策及其一致性度量：基于概率的视角》，Omega，70，94-117（2017）
[33] 杨，X。；李·T·R。；Fujita，H。；Liu，D.，《多类别决策的连续三方方法》，《国际期刊近似理由》。，104108-125（2019）·Zbl 1452.68237号
[34] Yao，Y.Y。；Wong，S.K.M.，《近似概念的决策理论框架》，国际J.Man Mach出版社。螺柱，37，793-809（1992）
[35] Yao，Y.Y.，概率粗糙集近似，Int.J.近似推理。，49, 255-271 (2008) ·Zbl 1191.68702号
[36] Yao，Y.Y.，概率粗糙集的三向决策，Inf.Sci。，180, 341-353 (2010)
[37] Yao，Y.Y。；邓晓凤，概率粗糙集下的序列三元决策，Proc。第十届IEEE认知信息学和认知计算国际会议，120-125（2011）
[38] Yao，Y.Y.，《粒度计算和顺序三向决策》，（Lingras，P.，RSKT 2013，LNAI 8171（2013），柏林斯普林），16-27
[39] Yao，Y.Y.，《三种决策和认知计算》，Cognit。计算。，8, 4, 543-554 (2016)
[40] Yao，Y.Y.，《三元决策与粒度计算》，《国际期刊近似原因》。，103, 107-123 (2018) ·Zbl 1448.68427号
[41] Yu，H。；陈，Y。；Lingras，P。；Wang，G.Y.，《大规模数据的三向聚类集成方法》，《国际期刊近似原因》。，115，32-49（2019）·Zbl 1471.62401号
[42] 张庆华。；杨，C.C。；Wang，G.Y.，带直觉模糊数的顺序三方决策模型，IEEE Trans。系统。网络人：系统。(2019)
[43] 张凯。；詹，J.M。；Yao，Y.Y.，基于模糊覆盖近似空间的TOPSIS方法：在生物纳米材料选择中的应用，Inf.Sci。，502, 297-329 (2019)
[44] 张凯。；詹，J.M。；Wu，W.Z.，新型模糊粗糙集模型及其在多准则决策中的应用，模糊集系统。(2019)
[45] 张，L。；詹，J.M。；徐，Z.S。；Alcantud，J.C.R.，基于覆盖的广义多粒度直觉模糊粗糙集及其在多属性群决策中的应用，信息科学。，494, 114-140 (2019)
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