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基站的范围分配,在无干扰的情况下最大化覆盖面积。 (英语) 兹比尔1436.68375

小结:我们研究分配以给定点集为中心的非重叠几何对象的问题,以使其所覆盖的面积之和最大化。正如大卫·艾普斯坦(David Eppstein)的演讲幻灯片中所提到的那样,这个问题自2002年以来一直悬而未决。在本文中,我们对这个问题进行了详尽的研究。我们证明,如果点位于\(mathbb{R}^2)中,那么即使对于最简单的覆盖对象类型,如圆盘或正方形,问题也是NP-hard。相反,D.爱泼斯坦[J.Compute.Geom.8,No.1,316–339(2017;Zbl 1393.68173号)]提出了一种多项式时间算法,当点任意放置在(mathbb{R}^2)中时,最大化非重叠圆盘的半径(或周长)之和。我们证明了Eppstein最大化(mathbb{R}^2)中圆盘周长和的算法给出了面积和最大化问题的2-近似解。我们还针对同样的问题提出了PTAS。我们的结果可以推广到更高的维数以及一类中心对称凸体。

MSC公司:

68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68周25 近似算法
90C20个 二次规划
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