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结构装配两步优化的多参数策略。 (英语) Zbl 1274.49058号

总结:一般来说,结构优化问题的目标函数和约束函数对于设计变量是隐含的;它们的评估需要有限元分析,这构成了优化算法中最昂贵的步骤。本文介绍的工作涉及两步优化策略的实施,包括首先优化经验模型(元模型),然后优化完整模型。在多级模型优化框架中,计算成本一方面与全局近似的构造有关,另一方面与整个模型的优化有关。因此,为了进行多级优化,需要进行许多数值模拟。在这种情况下,将基于非增量LATIN方法的多参数策略与两步优化过程相关联的目的是降低这些计算成本。通过优化与摩擦接触的结构组件,可以说明由此获得的性能提升。所得结果表明,与多参数程序相关的节省可以达到30倍。

理学硕士:

2010年第49季度 优化最小曲面以外的形状
49立方米 变分法中的其他数值方法(MSC2010)
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全文: 内政部 哈尔

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