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噪声增强的勒维过程:勒维-伊托分解和应用。 (英文) Zbl 1528.60040号

小结:步进强化随机行走是一个具有记忆的离散时间过程,在每个时间步,以固定的概率(p\ in(0,1)\)重复先前随机选择的步骤,而以互补的概率(1-p\),它以固定的规律执行独立的步进。在连续体中J.贝托因【亨利·彭加雷(Henri Poincaré)安·Inst.,Probab.Stat.56,No.3,2236–2252(2020;Zbl 1477.60069号)]说明从网格大小为(1/n)的时间划分的Lévy过程的离散时间骨架构造的随机游动,在有限维分布的意义上作为(向上箭头)收敛到称为噪声增强Lévey过程的过程(即{xi})。我们的第一个主要结果表明,噪声增强的Lévy过程具有rcll路径,并满足一个基于噪声增强型其跳跃的泊松点过程。我们介绍了Lévy过程及其加强形式((xi,hat{xi})的联合分布,并证明了当网格大小趋于0时,由Lév y过程及其步骤加强形式的骨架所构成的这对联合分布收敛到(xi、hat{xi})。作为应用,我们分析了(hat{xi})在原点的增长率,并将其主要特征确定为一个无限可分过程。

MSC公司:

60克50 独立随机变量之和;随机游走
60克51 具有独立增量的过程;莱维工艺
60公斤35 相互作用的随机过程;统计力学类型模型;渗流理论
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