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林，T。；D.H.欧文斯。

非线性系统基于单调牛顿法的参数优化迭代学习控制。 （英语） Zbl 1133.93338号

国际J.控制 80，第8期，1291-1298（2007）.
摘要：尽管迭代学习控制（ILC）在过去十年中取得了重大进展，但非线性系统的ILC算法仍在开发中。单调收敛性是非线性迭代学习控制的理想特性之一。本文通过引入松弛指数，证明了基于牛顿法的迭代学习控制是单调收敛的。仿真验证了新算法的有效性。讨论了未来工作的潜在改进。

MSC公司：

93立方厘米 控制理论中的非线性系统
93C55美元 离散时间控制/观测系统
68T05年 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

迭代学习控制；牛顿法；单调收敛
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Lin}和\textit{D.H.Owens}，国际期刊控制80，第8期，1291--1298（2007；Zbl 1133.93338）
全文： 内政部

参考文献：

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