郑慧玲;徐厚宝 基于截尾正态分布的退化和冲击过程可靠性分析。 (英文) 兹伯利07584551 Commun公司。统计、仿真计算。 51,编号8,4241-4256(2022). MSC公司: 62至XX 统计 关键词:退化,退化;可靠性;震惊;截断正态分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Zheng}和\textit{H.Xu},Commun。统计、仿真计算。51,编号8,4241--4256(2022;Zbl 07584551) 全文: 内政部 参考文献: [1] 蔡,X。;田,Y。;Xu,H。;Wang,J.,具有加速退化数据的固态功率控制器可靠性评估的WCF方法,《统计中的通信——模拟和计算》,46,1,458-68(2017)·Zbl 1357.62139号 ·doi:10.1080/03610918.2014.966836 [2] 陈,X。;太阳,X。;丁,X。;Tang,J.,以偏态正态分布为退化模型的逆高斯过程,《统计中的通信——模拟与计算》(2019年)·Zbl 1489.62312号 ·doi:10.1080/03610918.2018.1527351 [3] Doksum,K.A。;Hóyland,A。;Hoyland,A.,基于维纳过程和逆高斯分布的可变应力加速寿命试验模型,技术计量学,34,1,74-82(1992)·Zbl 0763.62048号 ·doi:10.2307/1269554 [4] 高,H。;崔,L。;邱,Q.,具有多种冲击的退化冲击相关系统的可靠性建模,可靠性工程与系统安全,185133-43(2019)·doi:10.1016/j.ress.2018.12.011 [5] 关,Q。;Tang,Y.C。;Xu,A.C.,基于维纳过程模型的客观贝叶斯分析加速降解试验,应用数学建模,40,4,2743-55(2016)·兹比尔1452.62716 ·doi:10.1016/j.apm.2015.09.076 [6] 郝S。;Yang,J.,具有变化退化率和硬失效阈值水平的相关竞争失效过程的可靠性分析,计算机与工业工程,118,340-51(2018)·doi:10.1016/j.cie.2018.03.002 [7] 郝S。;杨,J。;Berenguer,C.,基于具有正常随机效应和测量误差的扩展逆高斯过程的退化分析,可靠性工程与系统安全,109,261-70(2019)·doi:10.1016/j.ress.2019.04.031 [8] Hao,S.H。;杨,J。;马,X.B。;Zhao,Y.,因退化和随机冲击而相互依赖的竞争失效过程的可靠性建模,应用数学建模,51,232-49(2017)·Zbl 1480.60271号 ·doi:10.1016/j.apm.2017.06.014 [9] 郝S。;杨,J。;马,X。;Zhao,Y.,退化和随机冲击导致的相互依赖竞争失效过程的可靠性建模,应用数学建模,51232-49(2017)·Zbl 1480.60271号 ·doi:10.1016/j.apm.2017.06.014 [10] He,D.J。;Wang,Y.P。;Chang,G.S.,基于逆高斯过程的加速降解模型的客观贝叶斯分析,应用数学建模,61341-50(2018)·Zbl 1462.62180号 ·doi:10.1016/j.apm.2018.04.025 [11] 洪立清。;Ye,Z.S。;Kartika Sari,J.,基于加速降解测试数据的Wiener过程的区间估计,IISE Transactions,50,12,1043-57(2018)·doi:10.1080/24725854.2018.1468121 [12] 黄,W。;Askin,R.G.,《具有涉及性能老化退化的多种竞争失效模式的电子设备可靠性分析》,国际质量与可靠性工程,19,3,241-54(2003)·doi:10.1002/qre.524 [13] Keedy,E。;Feng,Q.M.,基于失效物理的支架部署和操作可靠性和维护建模框架,可靠性工程与系统安全,103,94-101(2012)·doi:10.1016/j.ress.2012.03.005 [14] Krenek,R。;Cha,J.H。;Cho,B.R.,工程应用中具有三种不同质量特征的截断正态随机变量卷积的发展,计算机与工业工程,94125-37(2016)·doi:10.1016/j.cie.2015.12.014 [15] Li,J.X.(李建新)。;王振华。;Zhang,Y.B.,带自回归误差的非线性维纳过程退化模型,可靠性工程与系统安全,173,48-57(2018)·doi:10.1016/j.ress.2017.11.003 [16] 刘,B。;Liang,Z。;Kumar Parlikad,A。;谢,M。;Guo,W.,基于比例风险模型的老化和累积损伤系统的条件维修,可靠性工程与系统安全,168,200-9(2017)·doi:10.1016/j.ress.2017.04.010 [17] 刘,L。;李,X.Y。;Jiang,T.M.,多源不完全加速退化试验数据可靠性评估的集成方法,质量工程,29,3,366-76(2017)·doi:10.1080/08982112.2017.1307391 [18] Montoro-Cazorla,D。;Pérez-Ocón,R.,由BMAP控制的累积冲击下的可靠性系统,应用数学建模,39,23-24,7620-9(2015)·Zbl 1443.90051号 ·doi:10.1016/j.apm.2015.03.066 [19] Owen,D.B.,正规积分表,《统计学中的通信——模拟和计算》,9,4,389-419(1980)·Zbl 0462.62089号 ·doi:10.1080/03610918008812164 [20] 潘志强。;Balakrishnan,N.,基于伽马过程的多性能特性产品退化可靠性建模,可靠性工程与系统安全,96,8,949-57(2011)·doi:10.1016/j.ress.2011.03.014 [21] 潘,D.H。;Liu,J.B。;黄,F.L。;曹建德。;Alsaedi,A.,可靠性分析中截尾正态分布的Wiener过程模型,应用数学建模,50,333-46(2017)·Zbl 1476.62215号 ·doi:10.1016/下午.2017.05.049 [22] 南卡罗来纳州拉吉。;Folks,J.L.,《逆高斯分布:理论、方法和应用》,应用统计学,39,2,259-60(1990)·doi:10.2307/2347765 [23] 席尔瓦,J.E。;加尔巴托夫,Y。;Soares,C.G.,《承受分布式和局部腐蚀损耗的钢板的可靠性评估》,《工程结构》,59,2,13-20(2014)·doi:10.1016/j.engstruct.2013.10.18 [24] 儿子,J.B。;周,Q。;周S.Y。;毛晓凤。;Salman,M.,基于混合效应模型的硬失效预测评估与比较,IEEE可靠性汇刊,62,2,379-94(2013)·doi:10.1109/TR.2013.2259205 [25] 施皮盖尔哈特,D.J。;贝斯特,N.G。;卡林,B.P。;van der Linde,A.,模型复杂性和拟合的贝叶斯度量,《皇家统计学会杂志:B辑(统计方法)》,64,4,583-639(2002)·Zbl 1067.62010年 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00353 [26] Wang,X.,降解数据随机效应的Wiener过程,多元分析杂志,101,2,340-51(2010)·Zbl 1178.62091号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.12.007 [27] 王,C。;张,H。;Li,Q.,《承受渐进和冲击退化的老化结构的可靠性评估》,可靠性工程与系统安全,161,78-86(2017)·doi:10.1016/j.ress.2017.01.014 [28] Whitmore,G.A。;Schenkelberg,F.,使用Wiener扩散和时间尺度变换模拟加速退化数据,寿命数据分析,3,1,27-45(1997)·Zbl 0891.62071号 [29] 叶,Z。;Chen,N.,作为退化模型的逆高斯过程,技术计量学,56,3,302-11(2014)·doi:10.1080/00401706.2013.830074 [30] 叶,Z.-S。;Wang,Y。;Tsui,K.-L。;Pecht,M.,使用具有测量误差的维纳过程进行退化数据分析,IEEE可靠性汇刊,62,4772-80(2013)·doi:10.1109/TR.2013.2284733 [31] 袁凤,基于随机波动模型的中国股市波动性问题研究(2010),华中科技大学:华中科技学院,武汉 [32] 张,Z.X。;Si,X.S。;胡春华。;Lei,Y.G.,《退化数据分析和剩余使用寿命估算:基于维纳过程的方法综述》,《欧洲运筹学杂志》,271,3,775-96(2018)·Zbl 1403.60073号 ·doi:10.1016/j.ejor.2018.02.033 [33] 郑海林。;Xu,H.B.,基于维纳过程的MOSFET可靠性分析(1619) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。