何道江;吴杰 矩阵平衡损失函数下多元回归系数关于不等式约束的可容许线性估计。 （英文） Zbl 1288.62088号 《多元分析杂志》。 129, 37-43 (2014). 摘要：研究了矩阵平衡损失函数下多元线性回归系数关于不等式约束的线性估计的可容许性。分别得到了可容许齐次和非齐次线性估计的充要条件。 引用于2文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 62英尺30英寸 约束条件下的参数化推理 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：可受理性;矩阵平衡损失函数;齐次线性估计;非齐次线性估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.He}和textit{J.Wu}，J.多元分析。129、37-43（2014；Zbl 1288.62088） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cao，M.，在平衡损失函数下一般多元线性模型系数线性估计的可容许性，J.Statist。计划。推理，1393354-3360（2009）·Zbl 1168.62006号 [2] Cao，M.，在广义平衡损失函数Electron下一般多元随机效应模型中随机回归系数的可容许性。《统计杂志》，第6期，第2332-2346页（2012年）·Zbl 1295.62008号 [3] 钟，Y。；Kim，C.，平衡损失函数下多元正态均值的同时估计，Comm.Statist。理论方法，261599-1611（1997）·兹比尔0954.62502 [4] Gruber，M.，《关于Zellner平衡损失函数的收缩估计的效率》，Comm.Statist。理论方法，33，235-249（2004）·Zbl 1102.62073号 [5] He，D。；郭，D.，矩阵损失函数下不等式约束下线性估计的可容许性，线性代数应用。，430, 241-250 (2009) ·Zbl 1151.62006年 [6] He，D。；郭，D.，关于不等式约束的多元线性模型中线性估计的可容许性，吉林科技大学学报。，45, 738-742 (2007) ·Zbl 1150.62310号 [7] 胡，G。；Peng，P.，平衡损失函数下一般高斯-马尔可夫模型中回归系数线性估计的可容许性，J.Statist。计划。推理，140，3365-3375（2010）·Zbl 1207.62122号 [8] 胡，G。；Peng，P.，平衡损失函数下回归系数的所有可容许线性估计，J.多元分析。，102, 1217-1224 (2011) ·Zbl 1216.62013年 [9] 卢，C。；Shi，N.，关于不等式约束的线性模型中的可容许线性估计，线性代数应用。，354, 187-194 (2002) ·Zbl 1009.62006号 [10] 卢，C。；吴杰。；张斌，关于不等式约束的可容许线性估计，通信统计学家。理论方法，36，961-966（2007）·Zbl 1115.62013.号 [11] 野田佳彦。；吴琼。；Shimizu，K.，多元线性模型中广义Bayes无偏估计的可容许性和不可容许性，J.Statist。计划。推理，93，197-210（2001）·Zbl 0965.62008年 [12] Rao，C.R.，线性估计的一些最新结果，SankhyáB，34369-378（1972） [13] Rao，C.R.，带奇异离散矩阵的高斯-马尔科夫模型中最佳线性无偏估计的表示，J.多元分析。，3, 276-292 (1973) ·Zbl 0276.62068号 [14] Wu，J.，关于不等式约束的多元线性模型中线性估计的可容许性，线性代数应用。，428, 2040-2048 (2008) ·Zbl 1131.62004号 [15] 吴琼。；Noda，K.，矩阵线性估计的可容许性，多元线性模型，J.Statist。计划。推理，136，3852-3870（2006）·Zbl 1103.62004号 [16] Xu，L.，关于不等式约束的超种群模型中的可容许线性预测，Comm.Statist。理论方法，38，2528-2540（2009）·Zbl 1170.62311号 [17] Xu，X。；吴强，平衡损失下回归系数的线性容许估计，数学学报。科学。，20, 468-473 (2000) ·Zbl 0961.62006号 [18] Zellner，A.，使用平衡损失函数的贝叶斯和非贝叶斯估计，（Gupta.，S.S.；Berger，J.O.，《统计决策理论和相关主题V》（1994），Springer:Springer New York），377-390·Zbl 0787.62035号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。