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哈米德·卡拉米卡比尔;马哈茂德·阿夫沙里;穆罕默德·阿拉希

平衡损失下协方差未知的非负均值向量的收缩估计。 （英文） Zbl 1498.62107号

J.不平等。申请。 2018年，第331号论文，第11页（2018）.
综述：多变量分析中的参数估计很重要，尤其是当参数空间受到限制时。在不同的方法中，收缩率估计很有意义。在本文中，我们考虑球对称模型中（p）维平均向量的估计问题。当平均向量限制在非负超平面上时，发展了一类主要的Baranchik型收缩估计，其性能优于平衡损失函数下的自然估计。在我们的研究中，假设对角协方差矩阵的分量未知。通过仿真研究和实际数据分析，检查了所提估计类的性能评估。

引用于6文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

Baranchik型估计器;平衡损失函数;限制估计量;收缩估计器;球形分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Karamikabir}等人，J.Inequal。申请。2018年，第331号论文，第11页（2018；Zbl 1498.62107）
全文： 内政部
OA许可证

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