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黄香（Wong，Heung）;叶伟强;张日泉

变系数单指标模型。 （英语） Zbl 1452.62296号

计算。统计数据分析。 第3期第52页，1458-1476页（2008年）。
摘要：本文提出了变系数单指标模型（VCSIM）。它可以被视为半变系数模型的推广，方法是将其常系数部分改为非参数分量，或者将其线性部分的常系数替换为可变系数，从而推广部分线性单指数模型。基于局部线性法、平均法和反拟合技术，得到了VCSIM未知参数和未知函数的估计，并导出了它们的渐近分布。给出了仿真和实际数据示例，以说明该模型和所提出的估计方法。

引用于1审查
引用于34文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

渐近理论;平均法;背射技术;部分线性单指标模型;局部线性法;半变系数模型

软件：

科恩平滑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Wong}等人，计算。统计数据分析。52，第3号，1458--1476（2008；Zbl 1452.62296）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 布雷曼，L。；Friedman，J.H.，《估计多元回归和相关性的最佳转换》（带讨论），J.Amer。统计师。协会，80，580-619（1985）·Zbl 0594.62044号
[2] 蔡，Z。；范，J。；Yao，Q.，非线性时间序列的函数有效回归模型，J.Amer。统计师。协会，95，451，941-956（2000）·Zbl 0996.62078号
[3] 卡罗尔·R·J。；范建清。；Gijbels，I。；Wand，M.P.，广义部分线性单指数模型，J.Amer。统计师。协会，92，477-489（1997）·Zbl 0890.62053号
[4] 陈，R。；Tsay，S.，功能有效自回归模型，J.Amer。统计师。协会，88，298-308（1993）·Zbl 0776.62066号
[5] 范，J。；Gijbels，I.，局部多项式建模及其应用（1996），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0873.62037号
[6] 范，J。；姚明，Q。；蔡，Z.，自适应变系数线性模型，J.Roy。统计师。Soc.B，65，57-80（2003年）·Zbl 1063.62054号
[7] Friedman，J.H.，多元自适应回归样条曲线（带讨论），Ann.Statist。，1991年1月19日至141日·Zbl 0765.62064号
[8] Green，P.J。；Silverman，B.W.，《非参数回归和广义线性模型：粗糙度惩罚方法》（1994），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0832.62032号
[9] 顾，C。；Wahba，G.，带分量贝叶斯“置信区间”的平滑样条方差分析，J.Compute。图表。统计人员。，2, 97-117 (1993)
[10] Härdle，W。；Stoker，T.M.，《用平均导数方法研究平滑多元回归》，J.Amer。统计师。协会，84，986-995（1989）·Zbl 0703.62052号
[11] Härdle，W。；霍尔，P。；Ichimura，H.，单指数模型中的最优平滑，Ann.Statist。，21, 157-178 (1993) ·Zbl 0770.62049号
[12] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，广义加性模型（1990），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0747.62061号
[13] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R.，变系数模型，Roy。统计师。Soc.，55，4，757-796（1993）·Zbl 0796.62060号
[14] 胡佛，D.R。；赖斯，J.A。；吴总。；Yang，L.P.，具有纵向数据的时变系数模型的非参数平滑估计，Biometrika，85，809-822（1998）·Zbl 0921.62045号
[15] 叶伟、王浩、张瑞秋，2007年。具有不同平滑变量的变系数模型的广义似然比检验。计算。统计师。数据分析。51, 4543-4561.; 叶伟、王浩、张瑞秋，2007年。具有不同平滑变量的变系数模型的广义似然比检验。计算。统计师。数据分析。51, 4543-4561. ·兹比尔1162.62345
[16] 斯通，C.J。；Hansen，M。；科珀伯格，C。；Truong，Y.K.，《扩展线性建模中的多项式样条及其张量积》，《统计年鉴》。，25, 1371-1470 (1997) ·Zbl 0924.62036号
[17] Wahba，G.，1984年。多变量函数半参数估计的部分样条模型。在：《时间序列的统计分析》，《日美联合研讨会论文集》，东京，东京统计数学研究所，第319-329页。；Wahba，G.，1984年。多变量函数半参数估计的部分样条模型。在：时间序列的统计分析，日美联合研讨会论文集，东京，东京统计数学研究所，第319-329页。
[18] Wand，M.P。；Jones，M.C.，Kernel Smoothing（1995），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0854.62043号
[19] 夏，Y。；Tong，H。；Li，W.K.，关于扩展部分线性单指数模型，Biometrika，86，4，831-842（1999）·Zbl 0942.62109号
[20] 张瑞秋。；Li，G.Y.，不同平滑变量的函数系数回归模型的综合估计，Commun。统计师-理论方法，35，6，1093-1100（2006）·Zbl 1118.62044号
[21] 张伟。；Lee，S。；Song，X.，局部多项式拟合半变系数模型，J.多元分析。，82, 166-188 (2002) ·Zbl 0995.62038号
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