斯蒂芬·赫克曼（编辑）;李雪梅（编辑）;伊沃·波克恩（编辑）;阿尼亚·斯特姆（编辑） 流形和分层空间上随机微分方程的统计。2021年10月3日至9日举行的研讨会（混合会议）摘要。 （英语） Zbl 1506.00082号 Oberwolfach代表。 18，编号4，2641-2663（2021）. 摘要：随机微分方程统计学试图将随机微分方程用作真实世界现象的统计模型。这涉及到对这类随机过程的定性性质的理解，包括布朗运动以及SDE中参数的估计，或根据观测对漂移和扩散场的非参数估计。观测可以是连续时间，也可以是高频离散时间（考虑到小的观测间隔时间的限制），也可以是离散时间（观测间隔时间恒定）。将状态空间自然视为流形或分层空间的SDE的应用领域包括多变量随机波动模型、形状的随机演化（例如生物细胞）、视频分析的时变图像变形和系统发育树。 MSC公司： 00亿05 讲座摘要集 00B25型 杂项特定利益的会议记录 62-06 与统计有关的会议记录、会议、收集等 58-06 与全球分析有关的会议记录、会议、收藏等 62兰特 歧管统计 58J65型 流形上的扩散过程与随机分析 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 软件：AMPL公司;切布芬 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Huckemann}（编辑）等人，Oberwolfach Rep.18，No.4，2641--2663（2021；Zbl 1506.00082） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Funke，B.，Schmisser，E集成跳跃扩散过程的自适应非参数漂移估计，ESAIM Probab。统计人员。，22:236-260, 2018. 参考文献·Zbl 1409.62161号 [2] Bladt，M.和M.Sörensen（2014）：扩散桥的简单模拟，应用于扩散的似然推断。伯努利，2014年20月，645-675·Zbl 1398.60086号 [3] Bladt，M.、S.Finch和M.Sörensen（2016）：多元扩散桥的模拟。J.罗伊。统计师。Soc.B，78，2016，343-369·Zbl 1414.62085号 [4] 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