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使用范围保护置信区间的重叠来评估平均数的相等性。 (英语) Zbl 07665892号


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62至XX 统计

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参考文献:

[1] Afshartous,D。;Preston,R.A.,相依数据的置信区间:具有统计意义的非重叠等式,计算统计与数据分析,54,2296-2305(2010)·Zbl 1284.62075号
[2] Algina,J。;大岛,T.C。;Lin,W.-Y.,Welch检验和James二阶检验在非正态性和方差不等式下的I型错误率(当有两组时),《教育与行为统计杂志》,19,275-291(1994)
[3] 安德鲁斯·H·P。;R.D.斯内。;Sarner,M.H.,《均值的图形显示》,美国统计学家,34195-199(1980)
[4] Y.本杰米尼。;Braun,H.,John W.Tukey对多重比较的贡献,《统计年鉴》,第30期,第1576-1594页(2002年)·Zbl 1029.01010号
[5] Brent,R.P.,《无导数最小化算法》(1973),新泽西州上鞍河:普伦蒂斯·霍尔,新泽西上鞍河·Zbl 0245.65032号
[6] Browne,R.H.,《关于平均差重要性的视觉评估》,生物统计学,35,657-665(1979)
[7] Brunner,E。;Domhof,S。;Langer,F.,析因实验中纵向数据的非参数分析(2002),纽约:Wiley,纽约·Zbl 0984.62052号
[8] Brunner,E。;Munzel,U.,非参数Behrens-Fisher问题:渐近理论和小样本近似,生物医学期刊,42,17-25(2000)·Zbl 0969.62033号
[9] Chen,Z.,QTL作图的统计方法(2013),伦敦:查普曼和霍尔/CRC出版社,伦敦
[10] Chung,E。;Romano,J.P.,《精确和渐近稳健排列测试》,《统计年鉴》,第41期,第484-507页(2013年)·Zbl 1267.62064号
[11] Cumming,G.,《通过眼睛推断:阅读独立置信区间的重叠》,《医学统计学》,28205-220(2009)
[12] Delaigle,A。;霍尔,P。;Jin,J.,基于学生t-统计量的高维数据分析方法的稳健性和准确性,英国皇家统计学会杂志,73283-301(2011)·Zbl 1411.62222号
[13] 埃夫隆,B。;Tibshirani,R.J.,《Bootstrap简介》(1994),伦敦:查普曼和霍尔/CRC出版社,伦敦
[14] Gabriel,K.R.,《均值多重比较的简单方法》,《美国统计协会杂志》,73724-729(1978)·Zbl 0397.62045号
[15] Goldstein,H。;Healy,M.J.,《平均数集合的图形表示》,《皇家统计学会杂志》,158175-177(1995)
[16] 霍尔,P。;Wilson,S.R.,Bootstrap假设检验的两个指南,生物统计学,47757-762(1991)
[17] Y.Hochberg。;魏斯,G。;Hart,S.,《关于多重比较的图形程序》,《美国统计协会杂志》,77,767-772(1982)·Zbl 0511.62085号
[18] Hothorn,T.公司。;布雷茨,F。;Westfall,P.,《通用参数模型中的同步推断》,《生物医学杂志》,50346-363(2008)·Zbl 1442.62415号
[19] Janssen,A.,统计函数的非参数对称性检验,统计学的数学方法,8,320-343(1999)·Zbl 1103.62343号
[20] Julious,S.A.,《使用个体平均值的置信区间评估两种平均值之间的统计显著性》,《药物统计》,第3217-222页(2004年)
[21] 凯利,K。;布道者,K.J.,《论效果大小,心理学方法》,第17期,第137-152页(2012年)
[22] Konietschke,F。;洛杉矶霍霍恩。;Brunner,E.,基于秩的多重检验程序和同时置信区间,《电子统计杂志》,6738-759(2012)·Zbl 1334.62083号
[23] Konietschke,F。;Pauly,M.,配对数据中非参数Behrens-Fisher问题的研究性排列检验,电子统计学杂志,631358-1372(2012)·Zbl 1334.62084号
[24] Bootstrapping and Permuting Paired t-Test Type-Statistics,Statistics and Computing,24,283-296(2014年)·Zbl 1325.62097号
[25] Lehmann,E.L.,《大样本理论的要素》(2010),纽约:施普林格出版社,纽约
[26] Marmolejo-Ramos,F。;Matsunaga,M.,《从曲线中获得最大价值:使用信息图形技术探索和报告数据》,心理学定量方法教程,5,40-50(2009)
[27] Masson,M.E。;Loftus,G.R.,《使用置信区间进行基于图形的数据解释》,《加拿大实验心理学杂志》,57203-220(2003)
[28] Matuszewski,A。;Sotres,D.,Behrens-Fisher问题的简单检验,计算统计学和数据分析,3241-249(1986)
[29] McGill,R。;Tukey,J.W。;Larsen,W.A.,《方框图的变化》,《美国统计学家》,32,12-16(1978)
[30] 迈尔,B.P。;Dionne,S.G.,《直截了当的性感:垂直性、内隐力量和感知到的身体吸引力》,《社会认知》,27883-892(2009)
[31] Moses,L.E.,《统计分析中的图形方法》,《公共卫生年度回顾》,第8期,第309-353页(1987年)
[32] Munzel,U.,成对样本的非参数方法,Neerlandica统计,53277-286(1999)·Zbl 0939.62041号
[33] Noguchi,K。;Aue,A。;Burman,P.,《股票收益的探索性分析和建模》,《计算与图形统计杂志》,25,363-381(2016)
[34] 佩顿,M.E。;Greenstone,M.H。;Schenker,N.,《重叠置信区间或标准误差区间:它们在统计显著性方面意味着什么?》?,《昆虫科学杂志》,3,1-6(2003)
[35] Satterthwaite,F.E.,《方差分量估计值的近似分布》,《生物计量学公报》,2110-114(1946)
[36] Schenker,N。;J.F.绅士,《通过检查置信区间之间的重叠来判断差异的重要性》,《美国统计学家》,55,182-186(2001)
[37] Tryon,W.W.,《使用推断置信区间评估统计差异、等价性和不确定性:进行假设统计检验的综合替代方法》,《心理学方法》,第6期,第371-386页(2001年)
[38] Tukey,J.W.,《多重比较问题》(1953年)
[39] 结合CL(置信限)和PL(部分限)显示(1990),技术代表300,新泽西州普林斯顿市:普林斯顿大学统计系,技术代表三百,新泽西普林斯顿
[40] 沃顿,D.I。;Hui,F.K.,《阿辛就是阿辛:生态学中的比例分析》,第92期,第3-10页(2011年)
[41] Yeo,I.-K。;Johnson,R.A.,《一种新的功率变换家族以改善正常或对称性》,《生物统计学》,第87期,第954-959页(2000年)·Zbl 1028.62010号
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