×

关于一般相关条件下的分段多项式回归,以及钙成像数据的应用。 (英语) Zbl 1305.62318号

摘要:受从钙成像数据中提取的肾小球时间序列分析的启发,考虑了具有部分自由结和残差的分段多项式和样条回归的渐近理论,其表现出三种类型的依赖结构(长记忆、短记忆和反持久性)。在Hermite过程吸引域中,导出了基于分数微积分的从属剩余过程的统一公式。研究结果被用于测试神经递质对蜜蜂嗅觉神经元对气味刺激的反应的影响。

MSC公司:

2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
60G22型 分数过程,包括分数布朗运动
62M99型 随机过程推断
62J02型 一般非线性回归

软件:

长备忘录
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Beran,J.(1991)。具有缓慢衰减序列相关性的数据位置的M估计。J.Amer。统计师。协会,86,704–708·Zbl 0738.62082号
[2] Beran,J.(1994年)。长内存进程的统计信息。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 0869.60045号
[3] Beran,J.和Feng,Y.(2001)。FARIMA–GARCH误差过程的局部多项式估计。伯努利,7733–750岁·Zbl 0985.62033号 ·doi:10.2307/3318539
[4] Beran,J.和Feng,Y.(2002a)。SEMIFAR模型——用于建模趋势、长期相关性和非平稳性的半参数框架。计算。统计数据分析。,40, 393–419. ·兹比尔0993.62079 ·doi:10.1016/S0167-9473(02)00007-5
[5] Beran,J.和Feng,Y.(2002b)。SEMIFAR模型的数据驱动带宽选择。J.计算。图表。统计人员。,11, 690–713. ·doi:10.1198/106186002420
[6] Beran,J.和Feng,Y.(2002c)。具有长记忆、短记忆和持续误差的局部多项式拟合。Ann.Inst.统计。数学。,54, 291–311. ·Zbl 1012.62033号 ·doi:10.1023/A:1022469818068
[7] Beran,J.和Feng,Y.(2007年)。分数线性ARCH过程的加权平均和局部多项式估计。统计理论实践杂志。,1, 149–166. ·Zbl 1155.62063号 ·doi:10.1080/15598608.2007.10411831
[8] Beran J.和Ghosh S.(1998年)。具有长记忆误差的部分线性模型中的根一致性估计。扫描。J.Stat.,25、345–357·Zbl 0910.62032号 ·doi:10.1111/1467-9469.00108
[9] Beran,J.和Weiershäuser,A.(2011年)。长记忆高斯隶属下的样条回归。《多元分析杂志》。,102, 315–335. ·Zbl 1327.62459号 ·doi:10.1016/j.jmva.2010.09.007
[10] Bingham,N.H.、Goldie,C.M.和Teugels,J.L.(1987年)。定期变化。剑桥大学出版社·Zbl 0617.26001号
[11] De Boor,C.(2001年)。花键实用指南。纽约州施普林格·Zbl 0987.65015号
[12] Brodsky,B.E.和Darkhosky,B.S.(2000年)。非参数统计诊断:问题和方法。纽约州施普林格·Zbl 0995.62031号
[13] Chen,J.和Gupta,A.K.(2000年)。参数统计变化点分析(Oberwolfach研讨会)。巴塞尔Birkhäuser·Zbl 0980.62013.中
[14] Csörgö,S.和Horvath,L.(1998)。变点分析中的极限定理。纽约威利。
[15] Csörgö,S.和Mielniczuk,J.(1995)。长期相关正态误差下的非参数回归。安.统计师。,23, 1000–1014. ·Zbl 0852.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176324633
[16] Csörgö,S.和Mielniczuk,J.(1999)。长期相关误差下的随机设计回归。伯努利,5209-224·Zbl 0946.62084号 ·doi:10.2307/3318432
[17] Dahlhaus,R.(1995)。长程相关回归模型的有效定位和回归估计。安.统计师。,23, 1029–1047. ·Zbl 0838.62084号 ·doi:10.1214/aos/1176324635
[18] Davydov,J.A.(1970年)。平稳过程的不变性原理。理论问题。申请。,15, 487–498. ·Zbl 0219.60030号 ·doi:10.1137/1115050
[19] Deo,R.S.(1997)。具有长记忆误差的某些回归模型的渐近理论。时间序列分析。,18, 385–393. ·Zbl 0881.62092号 ·doi:10.1111/1467-9892.00057
[20] 迪格尔,P.J.和哈钦森,M.F.(1989)。具有自相关误差的样条曲线平滑。澳大利亚。《美国联邦法律大全》,第31卷,第166-182页·Zbl 0707.62080号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1989.tb00510.x
[21] Dobrushin,R.L.和Major,P.(1979年)。高斯场非线性泛函的非中心极限定理。Z.Wahrsch公司。版本。Gebiete,50岁,27-52岁·Zbl 0397.60034号 ·doi:10.1007/BF00535673
[22] Doukhan,P.、Oppenheim,G.和Taqqu,M.S.(2002年)。长程依赖的理论与应用。波士顿Birkhäuser·Zbl 1005.00017号
[23] Eubank,R.L.(1999)。非参数回归和样条曲线平滑,第2版。马塞尔·德克尔(Marcel Dekker),纽约·Zbl 0936.62044号
[24] 费德,P.I.(1975)。关于分段回归问题中的渐近分布理论——已识别的情况。安.统计师。,3, 49–83. ·Zbl 0324.62014号 ·doi:10.1214/aos/1176342999
[25] Fox,R.和Taqqu,M.S.(1986年)。强相依平稳高斯时间序列参数估计的大样本性质。安.统计师。,14, 517–532. ·Zbl 0606.62096号 ·doi:10.1214/aos/1176349936
[26] Galizia,C.G.和Menzel,R.(2001)。肾小球在气味神经表征中的作用:来自光学记录研究的结果。昆虫生理学杂志。,47, 115–129. ·doi:10.1016/S0022-1910(00)00106-2
[27] Galizia,C.G.和Kimmerle,B.(2004年)。结合电生理学、钙成像和共焦显微镜对蜜蜂嗅觉神经元的生理和形态特征进行研究。J.计算。生理学。神经乙醇。感官神经行为。生理学。,190, 21–38. ·doi:10.1007/s00359-003-0469-0
[28] 加兰特,A.R.(1974)。非线性回归理论,因为它与估计连接点的分段多项式回归有关。Mimeograph Series No.925,北卡罗来纳州立大学统计研究所,罗利。
[29] A.R.Gallant和J.J.Goebel(1975年)。具有自回归误差的非线性回归。统计研究所Mimeograph Series No.986。罗利北卡罗来纳州立大学统计研究所。
[30] Gao,J.T.和Anh V.V.(1999)。长期相关误差下的半参数回归。J.统计。计划。推断。,80, 37–57. ·Zbl 1045.62514号 ·doi:10.1016/S0378-3758(98)00241-9
[31] Giraitis,L.和Surgailis,D.(1985年)。高斯过程泛函的CLT和其他极限定理。Z.Wahrsch公司。版本。Gebiete,70岁,191–212岁·Zbl 0575.60024号 ·doi:10.1007/BF02451428
[32] Giraitis,L.和Surgailis,D.(1990年)。强相依线性变量二次型的中心极限定理及其对Whittle估计渐近正态性的应用。普罗巴伯。理论相关领域,86,87–104·2015年7月7日 ·doi:10.1007/BF01207515
[33] Gradshteyn,I.S.和Rhyzhik,I.M.(1965年)。积分、级数和乘积表。学术出版社。
[34] Granger,C.W.J.和Joyeux,R.(1980)。长记忆时间序列简介。J.时间序列。分析。,1, 15–30. ·Zbl 0503.62079号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.1980.tb00297.x
[35] Green,P.J.和Silverman,B.W.(1994)。非参数回归和广义线性模型:粗糙度惩罚方法。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 0832.62032号
[36] Grohmann,L.、Wolfgang Blenau,Erber,J.、Ebert,P.R.、Strünker,T.和Baumann,A.(2003)。蜜蜂(Apis mellifera)大脑八多巴胺受体的分子和功能特征。《神经化学杂志》,86,725–735·文件编号:10.1046/j.1471-4159.2003.01876.x
[37] Hall,P.和Hart,J.D.(1990年)。具有长期相关性的非参数回归。斯托克。程序。申请。,36, 339–351. ·Zbl 0713.62048号 ·doi:10.1016/0304-4149(90)90100-7
[38] Hall,P.、Jing,B.-Y和Lahiri,S.N.(1998年)。关于长期相关数据的采样窗方法。统计师。西尼卡,81189-1204·Zbl 0919.62106号
[39] Hammer,M.(1993)。一个已识别的神经元在蜜蜂的联想嗅觉学习中调节无条件刺激。《自然》,366,59-63·数字对象标识代码:10.1038/366059a0
[40] Hannan,E.J.(1973)。时间序列回归的中心极限定理。Z.Wahrsch公司。弗鲁。德国。,26, 157–170. ·兹比尔0246.62086 ·doi:10.1007/BF00533484
[41] Ho,H.C.和Hsing,T.(1996年)。关于长记忆移动平均经验过程的渐近展开。安.统计师。,24, 992–1024. ·Zbl 0862.60026号 ·doi:10.1214/aos/1032526953
[42] Ho,H.C.和Xing,T.(1997)。移动平均泛函的极限定理。Ann.Probab。,25, 1636–1669. ·Zbl 0903.60018号 ·doi:10.1214/aop/1023481106
[43] 霍斯金,J.R.M.(1981)。分数差分。《生物统计学》,68、165–176·Zbl 0464.62088号 ·doi:10.1093/biomet/68.1.165
[44] Xing,T.(2000)。线性过程、长程相关性和渐近展开。(英文摘要)第19期“Rencontres Franco-Belges de Statisticiens”(马赛,1998年)。统计推断统计。工艺。,3, 19–29. ·Zbl 0966.62055号 ·doi:10.1023/A:1009912917545
[45] Ivanov,A.V.和Leonenko,N.N.(2001年)。具有长程相关误差的非线性回归的渐近推断。理论问题。数学。统计人员。,63, 65–83.
[46] Ivanov,A.V.和Leonenko,N.N.(2004年)。具有长程相关误差的非线性回归的渐近理论。数学。方法统计。,13, 153–178. ·Zbl 1132.62338号
[47] Kim,J.和Kim,H.J.(2008)。分段多元回归的渐近结果。《多元分析杂志》。,99, 2016–2038. ·Zbl 1169.62061号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.02.028
[48] Kohn,R.、Ansley,C.F.和Wong,C.M.(1992年)。具有自回归滑动平均误差的非参数样条回归。Biometrika,79335-346·Zbl 0751.62017号 ·doi:10.1093/biomet/79.2.335
[49] Koul,H.L.(1996)。具有长期相关误差的非线性回归中M估计的渐近性。雅典应用概率与时间序列会议第二卷:E.J.Hannan、P.M.Robinson和M.Rosenblatt(编辑)记忆中的时间序列分析,《统计学讲义》,第115卷,第272-290页。斯普林格。
[50] Koul,H.L.和Baillie,R.T.(2003)。具有长记忆设计的非线性回归中M-估计量的渐近性。统计师。普罗巴伯。莱特。61, 237–252. ·Zbl 1038.62080号 ·doi:10.1016/S0167-7152(02)00354-1
[51] Künsch,H.R.、Beran,J.和Hampel,F.(1993)。长期相关性下的对比。安.统计师。,21, 943–964. ·Zbl 0795.62077号 ·doi:10.1214/aos/1176349159
[52] Lang,G.和Soulier,P.(2000)。收敛性度量光谱和不变性原理的应用。(法语)【随机谱测度的收敛性和不变性原理的应用】第19期“Rencontres Franco-Belges de Statisticiens”(马赛,1998)。统计推断统计。工艺。,3, 41–51. ·Zbl 0978.60023号 ·doi:10.1023/A:1009941503489
[53] Liu,J.、Wu,S.和Zidek,J.V.(1997)。分段多元回归。统计师。Sinica,7497–525·Zbl 1003.62524号
[54] Lowen,S.B.和Teich,M.C.(2005年)。基于分形的点过程。纽约威利·Zbl 1086.60002号
[55] Maejima,M.和Tudor,C.A.(2007年)。关于hermite过程的Wiener积分和一个非中心极限定理。斯托克。分析。申请。,25, 1043–1056. ·Zbl 1130.60061号 ·doi:10.1080/07362990701540519
[56] Palma,w.(2007)。长记忆时间序列-理论和方法。纽约威利·Zbl 1183.62153号
[57] 皮皮拉斯,V.和塔库,M.S.(2000a)。分数布朗运动的积分问题。普罗巴伯。理论相关领域118、251–291·Zbl 0970.60058号 ·doi:10.1007/s440-000-8016-7
[58] Pipiras,V.和Taqqu,M.S.(2000b)。长程相关随机变量加权和的收敛性。斯托克。程序。申请。,90, 157–174. ·Zbl 1047.60018号 ·doi:10.1016/S0304-4149(00)00040-5
[59] Pipiras,V.和Taqqu,M.S.(2003年)。分数微积分及其与分数布朗运动的联系。《长期依赖》,第166-201页。巴塞尔Birkhäuser·Zbl 1031.60047号
[60] Rein,J.、Strauch,M.和Galizia,C.G.(2009年)。探索蜜蜂触角叶的新技术(海报摘要)。程序中。3月25-29日,德国哥廷根,德国神经科学学会第八届会议。
[61] Robinson,P.M.(1991)。长记忆时间序列的非参数函数估计。《计量经济学和统计学中的非参数和半参数方法》(W.Barnett、J.Powell和G.Tauchen编辑),第437-457页。剑桥大学出版社·Zbl 0850.62349号
[62] Sachse,S.和C.G.Galizia(2002年)。抑制嗅觉输出神经元的时间和空间气味表征的作用:钙成像研究。神经生理学杂志。,87, 1106–1117.
[63] Sachse,S.、Peele,P.、Silbering,A.F.、Gühmann,M.和C.G.Galizia(2006年)。组胺在蜜蜂触角叶中作为一种假定的抑制性递质的作用。前面。动物园。,3, 22.
[64] Samko,S.G.、Kilbas,A.A.和Marichev,O.I.(1987)。分数阶积分和导数及其应用。在(Nauka i Tehnika,Minsk,1987)或分数积分和导数理论与应用(Gordon和Breach,纽约,1993)中·Zbl 0617.26004号
[65] Seber,G.A.F.和Wild,C.J.(2003)。非线性回归。纽约威利·Zbl 0721.62062号
[66] Strauch,M.和Galizia,C.G.(2008年)。注册神经解剖参考图谱-识别蜜蜂大脑光学记录中的肾小球。程序中。2008年9月9-12日,德国德累斯顿,LNI,第136卷,第85-95页。
[67] Surgailis,D.(2003年)。线性序列多项式的CLT:图解公式。《长程依赖的理论与应用》(P.Doukhan、G.Oppenheim和M.S.Taqqu编辑),第111-127页。Birkhäuser马萨诸塞州波士顿市·Zbl 1032.60017号
[68] Taqqu,M.S.(1975年)。分数布朗运动和Rosenblatt过程的弱收敛性。Z.Wahrsch公司。和版本。Gebiete,31,287–302·Zbl 0303.60033号 ·doi:10.1007/BF00532868
[69] Taqqu,M.S.(1978年)。自相似过程的表示。斯托克。程序。申请。,7, 55–64. ·Zbl 0373.60048号 ·doi:10.1016/0304-4149(78)90037-6
[70] Taqqu,M.S.(2003年)。分数布朗运动和长程依赖性。《长期依赖》,第5-38页。巴塞尔Birkhäuser·Zbl 1039.60041号
[71] Wahba,G.(1990年)。观测数据的样条模型。应用数学区域会议系列。SIAM公司·Zbl 0813.62001号
[72] 王毅(1998)。具有相关随机误差的平滑样条曲线模型。J.Amer。统计师。协会,93,341-348·兹比尔1068.62512 ·数字标识代码:10.1080/01621459.1998.10474115
[73] Yajima Y.(1988)。关于具有长期误差的回归模型的估计。安.统计师。,16, 791–807. ·Zbl 0661.62090号 ·doi:10.1214/aos/1176350837
[74] Yajima Y.(1991)。具有长记忆平稳误差的回归模型中LSE的渐近性质。安.统计师。,19, 158–177. ·Zbl 0728.62085号 ·doi:10.1214操作系统/1176347975
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。