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朝向基于感知的概率推理理论,概率不精确。 (英语) Zbl 1010.62005年

摘要:本文概述的基于感知的概率推理理论不符合传统精神。其主要目的是为彻底扩大自然语言在概率理论及其应用,特别是在决策分析领域中的作用奠定基础。为此,概率论通过在理论中添加基于感知信息的操作能力而得到推广,例如,“通常罗伯特下午6点左右下班”或“近期油价不太可能大幅上涨”。
基于感知的理论所基于的一个关键思想是,描述感知的命题(p)的意义可以表示为形式为(X)(isr)(R)的广义约束,其中(X)是约束变量,(R)是约束关系,(isr是一个离散变量,其值定义了\(R\)约束\(X\)的方式。在该理论中,广义约束用于定义不精确概率、效用和其他构造,广义约束传播被用作不精确概率推理和基于感知信息计算的机制。

MSC公司:

62A01型 统计学基础和哲学主题
60A99型 概率论基础
03B52号 模糊逻辑;模糊逻辑
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全文: 内政部

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