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改进的变分迭代算法-II:收敛性及其在扩散模型中的应用。 (英语) Zbl 1453.65377号

摘要:变分迭代法已广泛应用于处理整数阶和分数阶线性和非线性微分方程。该技术的关键特性是其方便、准确地研究线性和非线性模型的能力和灵活性。目前的研究提出了一种对变分迭代算法II(VIA-II)的改进算法,用于扩散和对流扩散方程的数值处理。这种新引入的修改被称为修改的变分迭代算法-II(MVIA-II)。在求解非线性方程组的情况下,研究了MVIA-II的收敛性。MVIA-II改进的主要优点是有一个辅助参数,可以确保标准VIA-II迭代算法的快速收敛。为了验证该方法的稳定性、准确性和计算速度,将获得的解与精确解以及先前提出的紧致有限差分法和第二类Chebyshev小波的结果进行了数值和图形比较。比较表明,与文献中使用的其他方法相比,修改后的版本产生了准确的结果,收敛速度快,并且具有更好的鲁棒性。此外,本研究中描述的基本思想依赖于MVIA-II用于处理物理和生物科学不同领域中出现的非线性微分方程的可能性。这种应用的一个强烈动机是,在寻找合适的数值解时,该算法不需要任何离散化、变换或任何假设。

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65M99型 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法
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全文: 内政部

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