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复平面上独立集多项式的不逼近性。 (英语) Zbl 1476.68193号

摘要:我们研究了当活动为复数时,具有最大度的图(G)的独立集多项式(Z_G(lambda))的值的逼近的复杂性。当\(\lambda \)为实数时,复杂度图可以很好地理解,并由两个实值阈值\(\lambda ^*\)和\(\lambda_c \)捕获,这两个阈值依赖于\(\Delta \)并满足\(0<\lambda^*<\lampda_c)。众所周知,如果\(lambda \)是区间\((-\lambda^*,\lambda _c)\中的实数,则存在一个完全多项式时间近似方案(FPTAS),用于在最大度为\(Delta \)的图\(G\)上逼近\(Z_G(\lambda)\)。另一方面,如果\(lambda)是(闭合)区间之外的实数,则近似值为NP-hard。建立此图的关键是解释\(\Delta \)-正则树上的阈值\(\lambda^*\)和\(\lambda_c\)。(Delta)-正则树(T)的“占用率”是包含树根的独立集对(Z_T(lambda))的贡献除以(Z_T(lambda\)本身。当且仅当\(lambda\ in[-\lambda^*,\lambda _c]\)时,随着树的高度增加,此占用率收敛到一个极限。不出所料,(\lambda)是复杂的情况更具挑战性。众所周知,当\(\lambda\)是一个最多范数为\(\λ^*\)的复数时,以及当\(\λda\)位于围绕实区间\([0,\lambda _c)的小条带中时,存在FPTAS\). 然而,这两个结果都被认为无法完全捕捉到近似何时可行的事实。Peters和Regts确定了\(\lambda \)的复数值,其中\(\Delta \)-正则树的占用率收敛。这些值在复杂平面中雕刻出一个心形区域(\Lambda_\Delta),其边界包括临界点\(-\Lambda^*\)和\(Lambda_c\)。受真实案例中图片的启发,他们询问\(\Lambda_\Delta\)是否标记了一般复值\(\Lambda\)的真实逼近阈值。我们的主要结果表明,对于(LambdaDelta)之外的每一个(lambda),在最大度为(Delta)的图(G)上逼近(Z_G(lambda)的问题实际上是NP-hard。事实上,当\(\lambda \)在\(\lambda_\Delta \)之外且不是正实数时,我们给出了更有力的结果,即近似值\(Z_G(\lampda)\)实际上是#P-hard。此外,在负实轴上,当\(lambda<-\lambda ^*\)时,我们证明了#P-甚至很难决定\(Z_G(lambda)>0\),从而肯定地解决了Harvey、Srivastava和Vondrák的猜想。我们的证明技术基于复杂分析工具,特别是迭代多元有理映射的研究。

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68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C31号 图多项式
05C69号 具有特殊属性的顶点子集(支配集、独立集、团等)
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68周25 近似算法
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全文: 内政部

参考文献:

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