马丁·阿诺基;本尼迪克特·巴恩斯;弗朗西斯·奥亨·博阿滕;阿格尼斯·阿多姆·科纳杜;约翰·阿莫亚·梅萨 延迟微分蛛网模型的价格动力学。 （英语） Zbl 1515.91076号 离散动态。国家社会学。 2023年，文章ID 1296562，第11页（2023年）. 摘要：本文使用一种新技术，通过Lambert W函数，在不考虑任何复杂分支的情况下，找到了具有真实模型参数的延迟微分蛛网模型（由价格的联合供需函数公式化）的唯一解。该模型的动力学通过模拟进行了验证，并发现该模型补充了先前使用文献值进行的研究。然而，由于与供给函数相关的时间延迟，我们的模型无法确定之前研究中的不稳定性条件（左（δ/β右）>1）。该模型与现有模型相比的实际应用和优点是，该模型的稳定性不仅限于供求价格弹性比，还包括时滞参数（即之前模型中的缺失环节）。另一方面，当与供给函数相关的时滞固定在\（τ=1.8\）时，我们的模型将失去稳定性。由于大多数物理系统，包括经济系统，都是时滞固有的，且此类稳定性条件不应限制其性能，因此建议使用时滞微分函数对此类系统进行建模。本研究的新颖之处在于，对于价格动态模拟文献中现有蛛网模型行为的时滞蛛网模型，还没有一个明确的一般解。延迟分数阶微分方程中的一个示例也支持了模型中时间延迟的重要性，除了供应和需求的价格弹性比率的影响。 MSC公司： 91B26型 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式 34千20 泛函微分方程的稳定性理论 34K18型 泛函微分方程的分岔理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Anokye}等人，离散动态。Nat.Soc.2023，文章ID 1296562，11 p.（2023；Zbl 1515.91076） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Brianzoni，S。；马马纳，C。；米切蒂，E。；Zirlli，F.，《随机蛛网动力学模型》，《自然与社会中的离散动力学》，2008，1-18（2008）·Zbl 1141.91605号 ·doi:10.1155/2008/219653 [2] Gori，L。；游击队，L。；Sodini，M.，具有异质生产者和时滞的蛛网模型中的Hopf分支和稳定性交叉曲线，非线性分析：混合系统，18，117-133（2015）·Zbl 1331.93110号 [3] Ezekiel，M.，蛛网定理，经济学季刊，52，2，255-280（1938）·doi:10.2307/1881734 [4] Nicholson，W.，《微观经济理论：基本原理与扩展》（1978年），伊利诺伊州辛斯代尔，美国：德莱顿出版社 [5] 博纳，M。；Hatipoglu，V.F.，带共形分数导数的蛛网模型，应用科学中的数学方法，41，18，9010-9017（2018）·Zbl 1406.26002号 ·doi:10.1002/mma.4846 [6] Hommes，C.H.，具有自适应期望和非线性供需的蛛网模型动力学，《经济行为与组织杂志》，24，3，315-335（1994）·doi:10.1016/0167-2681（94）90039-6 [7] 库克，K.L。；Grossman，Z.，离散延迟、分布式延迟和稳定性开关，数学分析与应用杂志，86，2，592-627（1982）·Zbl 0492.34064号 ·doi:10.1016/0022-247x（82）90243-8 [8] 杜弗雷纳（D.Dufresne）。；Vzquez-Abad，F.，《生产滞后和价格预测的蛛网定理》，《经济学》，2013年（2013年）·doi:10.2139/ssrn.2035306 [9] 松本，A。；Szidarovszky，F.，具有时滞的非线性蛛网模型的渐近行为，《自然与社会中的离散动力学》，2015，1-14（2015）·兹比尔1418.91304 ·doi:10.1155/2015/312574 [10] Asl，F.M。；Ulsoy，A.G.，线性延迟微分方程系统的分析，《动态系统、测量和控制杂志》，125，2，215-223（2003）·doi:10.1115/1.1568121 [11] Falbo，C.E.，《时滞微分方程y’t=αyt-δ的解析和数值解》，修订版，MAA北加州和南加州分部联合会议记录 [12] Hal，S.，《时滞微分方程及其在生命科学中的应用简介》（2010），德国柏林：Springer Science and Business Media，德国柏林 [13] Forys，U.，《应用中的延迟方程》（2015），http://www.czm.mif.pg.gda.pl/wp-content/uploads/fam/publ/Forys.pdf [14] Bodnar，M.，《时滞微分方程解的非负性》，《应用数学快报》，13，6，91-95（2000）·Zbl 0958.34049号 ·doi:10.1016/s0893-9659（00）00061-6 [15] Fory Shi，U.，一类时滞微分方程的全局稳定性，《应用数学快报》，17，5，581-584（2004）·兹比尔1064.34061 ·doi:10.1016/s0893-9659（04）90129-2 [16] 博纳，M。；Hatipoglu，V.F.，带共形分数导数的动态蛛网模型，非线性分析：混合系统，32157-167（2019）·Zbl 1426.26009号 ·doi:10.1016/j.nahs.2018.09.004 [17] 徐，C。；Mu，D。；刘，Z。；Pang，Y。；廖，M。；李，P。；姚明。；秦琼，积分阶和分数阶时滞BAM神经网络分岔行为的比较研究，非线性分析建模与控制，27，6，1-24（2022）·Zbl 1507.34080号 ·doi:10.15388/namc.2022.27.28491 [18] 黄，C。；Wang，J。；陈，X。；Cao，J.，具有四种不同延迟的分数阶BAM神经网络的分支，神经网络，141344-354（2021）·Zbl 1525.34114号 ·doi:10.1016/j.neunet.2021.04.005 [19] 黄，C。；刘，H。；施，X。；陈，X。；肖，M。；王，Z。；Cao，J.，具有多重泄漏延迟的分数阶神经网络的分岔，神经网络，131115-126（2020）·Zbl 1483.34098号 ·doi:10.1016/j.欧盟.2020.07.015 [20] 徐，C。；廖，M。；李，P。；郭，Y。；Liu，Z.，分数阶时滞BAM神经网络的分岔性质，认知计算，13，2，322-356（2021）·文件编号：10.1007/s12559-020-09782-w [21] 徐，C。；Mu，D。；刘，Z。；Pang，Y。；廖，M。；Aouti，C.，《分数阶4D神经网络分岔的新见解》，非线性科学与数值模拟通信，118（2023）·Zbl 1514.34122号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2022.107043 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。