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李超杰;于星火;刘志伟;黄廷文

切换多智能体系统中的异步脉冲包容控制。 （英语） 兹比尔1429.93023

信息科学。 370-371, 667-679 (2016).
摘要：针对具有切换行为和时滞的多智能体系统，导出了一种新的脉冲包含控制，其中在分布式综合中引入了异步脉冲控制公式。利用多重Lyapunov函数和Razumikhin技术，从数学归纳的角度建立了围堵控制准则。给出了脉冲控制与平均驻留时间之间的关系，从而可以作为设计脉冲控制的工具。与传统的脉冲控制策略不同，该方法不要求脉冲控制的时间瞬间与开关信号同时发生，这显著降低了所设计脉冲控制器处理切换系统的保守性。最后，通过仿真实例验证了该方法的有效性。

引用于20文件

理学硕士：

93甲16 多代理系统
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统（例如混合系统和开关系统）
93C27型 脉冲控制/观测系统
93D23型 指数稳定性

关键词：

异步控制;切换多智能体系统;多Lyapunov函数;Razumikhin技术;数学归纳法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Li}等人，《信息科学》。370-371667-679（2016年；Zbl 1429.93023）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 博伊德，S。；Ghosh，A。；Prabhakar，B。；Shah，D.，《绯闻算法：设计、分析和应用》，IEEE计算机和通信协会第24届联合年会论文集，IEEE，31653-1664（2005）
[2] 丁·L。；韩庆林。；Guo，G.，分布式多代理系统的基于网络的领导遵循共识，Automatica，49，7，2281-2286（2013）·Zbl 1364.93014号
[3] 杜，H。；何毅。；Cheng，Y.，使用输出反馈控制的一类二阶非线性多智能体系统的有限时间同步，IEEE Trans。电路系统。I： 常规论文，61，61778-1788（2014）
[4] Ge，X。；Han，Q.-L.，《具有通信延迟的传感器网络分布式事件触发（H\infty）过滤》，《信息科学》，291128-142（2015）·Zbl 1355.94016号
[5] 关，Z.-H。；刘，Z.-W。；冯·G。；Wang，Y.-W.，通过脉冲分布式控制实现时变时滞复杂动态网络的同步，IEEE Trans。电路系统。一： 常规论文，，57，8，2182-2195（2010）·Zbl 1468.93086号
[6] 关，Z.-H。；刘，Z.-W。；冯·G。；Jian，M.，带采样信息的二阶多智能体网络的脉冲一致性算法，Automatica，48，7，1397-1404（2012）·Zbl 1246.93007号
[7] 郭，G。；丁·L。；Han，Q.-L.，多智能体系统采样数据一致性的分布式事件触发传输策略，Automatica，50，5，1489-1496（2014）·Zbl 1296.93108号
[8] He，W。；陈，R。；韩庆林。；Qian，F.，《通过分布式脉冲控制实现基于网络的领导-遵循非线性多智能体系统共识》，《信息科学》。(2015)
[9] He，W。；钱，F。；韩庆林。；Cao，J.，参数失配耦合时滞系统的滞后准同步，IEEE Trans。电路系统。一： 常规论文，58，6，1345-1357（2011）·Zbl 1468.34078号
[10] He，W。；钱，F。；韩庆林。；Cao，J.，参数失配时滞lur’e系统的同步误差估计和控制器设计，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，23, 10, 1551-1563 (2012)
[11] He，W。；钱，F。；曹，J。；Han，Q.-L.，两个时变时滞非恒等混沌系统的脉冲同步，Phys。莱特。A、 3753498-504（2011）·兹比尔1241.93025
[12] Hespanha，J.P.，具有平均停留时间的交换系统的稳定性，第38届IEEE决策与控制会议论文集，IEEE，2655-2660（1999）
[13] Y.Hong。；高，L。；Cheng博士。；Hu，J.，基于Lyapunov的多智能体系统切换联合互连方法，IEEE Trans。自动。控制，52，5，943-948（2007）·Zbl 1366.93437号
[14] Jadbabaie，A。；Lin，J.，使用最近邻规则协调移动自治代理组，IEEE Trans。自动。控制，48，6，988-1001（2003）·Zbl 1364.93514号
[15] 李，C。；冯·G。；Huang，T.，关于混合脉冲和开关神经网络，IEEE Trans。系统。人类网络。B部分网络。，38, 6, 1549-1560 (2008)
[16] 李，C。；马，F。；冯，G.，混合脉冲和切换时滞系统，IET控制理论应用。，3, 11, 1487-1498 (2009)
[17] 李，C。；于伟（Yu，W.）。；Huang，T.，具有切换拓扑的随机复杂网络的脉冲同步方案：平均时间方法，神经网络。，54, 85-94 (2014) ·Zbl 1307.93377号
[19] 李，H。；廖，X。；黄，T。；Wang，Y。；韩，Q。；Dong，T.，具有内在非线性动力学和定向拓扑的多智能体网络中二阶全局一致性的代数准则，《科学信息》，259，20，25-35（2014）·Zbl 1332.34094号
[20] 李，H。；廖，X。；黄，T。；Zhu，W.，《二阶多智能体系统中基于事件触发抽样的领导遵循共识》，IEEE Trans。自动。控制，60，7，1998-2003（2015）·Zbl 1360.93031号
[21] Li，J.等人。；关，Z.-H。；廖瑞秋。；Zhang，D.-X.，具有采样信息的二阶网络化多智能体系统的脉冲控制，非线性分析。混合系统。，12, 93-103 (2014) ·Zbl 1291.93190号
[22] Lin，Z。；Wang，L。；韩，Z。；Fu，M.，使用复杂拉普拉斯算子的多智能体系统分布式编队控制，IEEE Trans。自动。控制，59，7，1765-1777（2014）·Zbl 1360.93039号
[23] 刘，H。；谢国荣。；Wang，L.，网络化多智能体系统控制的必要和充分条件，Automatica，48，7，1415-1422（2012）·Zbl 1246.93008号
[24] 刘杰。；刘，X。；Xie，W.C.，脉冲切换时滞混合系统的输入-状态稳定性，Automatica，47，5，899-908（2011）·Zbl 1233.93083号
[25] 刘杰。；Zhou，J.，具有多个领导者的二阶多智能体系统的分布式脉冲包含控制，J.Vib。控制（2014）
[26] 刘，Z.-W。；关，Z.-H。；沈，X。；Feng，G.，通过使用位置测量的脉冲算法实现非周期采样通信的多智能体网络共识，IEEE Trans。自动。控制，57，10，2639-2643（2012）·Zbl 1369.93035号
[27] 刘，Z.-W。；关，Z.-H。；Zhou，H.，具有固定拓扑和切换拓扑的领导-跟随多智能体系统的脉冲一致性，数学。问题。工程，762861（2013）
[28] 麦克阿瑟，S。；Davidson，E。；卡特森，V。；迪米亚斯，A。；Hatziargyriou，N。；Ponci，F。；Funabashi，T.，电力工程应用的多代理系统第i部分：概念、方法和技术挑战，IEEE Trans。电力系统。，22, 4, 1743-1752 (2007)
[29] Ni，W。；Cheng，D.，《支持固定和交换拓扑下多智能体系统共识的领导者》，系统。控制信函。，59, 3, 209-217 (2010) ·Zbl 1223.93006号
[30] Rockafellar，R.T.，《凸分析》（2015），普林斯顿大学出版社
[31] 宋，Q。；曹，J。；Yu，W.，二阶领导通过固定控制遵循非线性多智能体系统的共识，系统。控制信函。，59, 9, 553-562 (2010) ·兹比尔1213.37131
[32] Vicsek，T。；捷克共和国。；本·雅各布，E。；科恩，I。；Shochet，O.，《自驱动粒子系统中的新型相变》，Phys。修订稿。，75, 6, 1226 (1995)
[33] Wang，H。；廖，X。；黄，T。；Li，C.，具有延迟的多代理网络中的合作分布式优化，IEEE Trans。系统。人类网络。系统。，45, 2, 363-369 (2015)
[34] 文，G。；段，Z。；于伟（Yu，W.）。；Chen，G.，《具有非线性动力学和采样数据信息的多智能体系统共识：延迟输入方法》，《国际鲁棒非线性控制》，23，6，602-619（2013）·兹比尔1273.93012
[35] 文，G。；胡，G。；于伟（Yu，W.）。；Chen，G.，具有交换拓扑的高阶多智能体系统的分布式一致性，IEEE Trans。电路系统。二： 《简报》，第61、5、359-363页（2014年）
[36] 文，G。；于伟（Yu，W.）。；陈，M。；Yu，X。；Chen，G.，（H_\infty）用非周期采样数据通信固定定向网络的同步，IEEE Trans。电路系统。一： 常规论文，61，11，3245-3255（2014）
[38] Wen，S。；Yu，X。；曾，Z。；Wang，J.，具有通信延迟的多区域电力系统的事件触发负载频率控制，IEEE Trans。Ind.Electron公司。(2015)
[39] Wen，S。；曾，Z。；黄，T。；Li，C.，基于随机脉冲记忆电阻器的混合时滞分段线性系统的无源性与镇定，国际鲁棒非线性控制，25，4，610-624（2015）·Zbl 1312.93098号
[40] 吴振国。；Shi，P。；苏，H。；Chu，J.，使用采样数据的时变时滞马尔可夫跳跃神经网络的随机同步，IEEE Trans。赛博。，43, 6, 1796-1806 (2013)
[41] 肖，L。；博伊德，S。；Lall，S.，基于平均共识的稳健分布式传感器融合方案，第四届传感器网络信息处理国际研讨会论文集，IEEE，63-70（2005）
[42] 于伟（Yu，W.）。；陈，G。；Cao，M.，多智能体动力学系统中二阶一致性的一些充要条件，Automatica，46，6，1089-1095（2010）·Zbl 1192.93019号
[43] 于伟（Yu，W.）。；陈，G。；Wang，Z。；Yang，W.，传感器网络中的分布式一致性过滤，IEEE系统、人和控制论事务，B部分控制。，39, 6, 1568-1577 (2009)
[44] 袁，D。；Ho，D.W。；Xu，S.，分布式多智能体优化的非精确对偶平均法，系统。控制信函。，71, 23-30 (2014) ·Zbl 1296.93013号
[45] Zhang，Y。；Han，Q.-L.，基于网络的延迟神经网络同步，IEEE Trans。电路系统。I常规论文，60，3，676-689（2013）·兹比尔1468.94011
[46] 周，H。；王泽海。；刘，Z.-W。；胡，W。；Liu，G.-P.，通过无速度测量的脉冲算法实现多智能体系统的包容控制，IET控制理论应用。，8, 17, 2033-2044 (2014)
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