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线性时间内平面图的均匀随机抽样。 (英语) Zbl 1201.05096号

摘要:本文介绍了标记平面图均匀随机生成的新算法。其原理依赖于Boltzmann采样器,最近由P.Duchon先生,P.Flajolet公司,G.卢查德、和G.谢弗[“组合结构随机生成的玻尔兹曼采样器”,Comb.Probab.Comput.13,No。4-5, 577–625 (2004;Zbl 1081.65007号)]. 它结合了Boltzmann框架、拒绝的适当用法、一种新的组合双射É. 菲齐,D.波拉洪、和G.谢弗[“剖分方向和树及其在网格编码和随机采样中的应用”,《美国计算机学会算法汇刊》,第4卷(2),第19条(2008)],以及最近通过以下方法获得的计算平面图的生成函数的精确分析描述:O.吉梅内斯和{iyt M.Noy}[“平面图的渐近枚举和极限lwas”,《美国数学学会期刊》22、309–329(2009)]。这就产生了一种非常有效的随机生成平面图的算法。有一个固定的小成本预处理步骤;对于精确大小的均匀采样,生成的期望时间复杂度是二次的,对于均匀近似大小的采样,生成时间复杂度为线性的。这大大提高了n个顶点平面图的精确大小均匀采样的时间复杂度,该时间复杂度略高于(O(n^{7}))。

理学硕士:

05C85号 图形算法(图论方面)
05年10月 平面图;图论的几何和拓扑方面
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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