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艾哈迈德·M·劳夫

非正态和Behrens-Fisher设置下高维两样本均值检验问题的（U）-统计方法。 （英语） Zbl 1281.62139号

Ann.Inst.Stat.数学。 66，第1期，33-61（2014）.
小结：当维数（p\）超过样本大小（n_i\），（i=1,2\），且分布不一定正常时，提出了一个双样本检验统计量来检验平均向量的相等性。在协方差矩阵迹的温和假设下，当（n_i），（p\rightarrow\infty）。然而，当（p）固定但较大时，包括（p>n_i），以及当分布是多元正态分布时，检验统计量的有效性显示为特殊情况。这种双样本齐方近似有助于我们建立Box近似对高维和非正态数据的有效性，即使在Behrens-Fisher设置下也是有效的。利用退化（U）-统计量的渐近理论得到了统计量的极限卡方分布，并利用经典渐近理论的结果将其进一步推广到近似正态分布。同时考虑了独立样本和成对样本情况。

引用于20文件

MSC公司：

62H15型 多元分析中的假设检验
62G10型 非参数假设检验

关键词：

高维多元推理；长方体近似；退化\（U\）-统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.R.Ahmad}，安.Inst.Stat.数学。66、第1号、第33--61号（2014；Zbl 1281.62139）
全文： 内政部

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