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保罗·吉拉迪;卢卡·格雷科;瓦伦蒂娜·马梅利;莫妮卡·穆西奥;沃尔特·拉古诺;埃利斯·鲁里;劳拉·文图拉

从Tsallis评分对非线性回归模型的稳健推断：2019年意大利冠状病毒感染的应用。 （英语） Zbl 07851195号

统计 9，第1号，论文编号e309，第9页（2020）.
小结：我们讨论了一种稳健拟合非线性回归模型的方法，包括频率法和贝叶斯法，可用于建模和预测2019年意大利冠状病毒病（COVID-19）的传播动力学。重点是使用稳健的剂量-反应曲线分析疫情数据，但该功能适用于任意非线性回归模型。
{©2020 John Wiley&Sons有限公司}

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

影响函数;型号规格错误;非线性回归;参考优先权;SARS-CoV-2疾病;评分规则
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\textit{P.Girardi}等人，Stat 9，No.1，论文编号e309，9 P.（2020；Zbl 07851195）
全文： 内政部

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