保罗·迪巴巴;玛丽亚·伊芙琳娜·莫格纳西奇;诺尔特，圭多;Ryszard帕尔卡;安东尼奥·萨维尼 生物磁学中基于正则化和进化计算的源识别。 （英语） Zbl 1197.78058号 COMPEL公司 29，第4期，1022-1032（2010）. 摘要：目的-本文的目的是开发一种源重建技术，应用于生物磁学的一个案例研究，使用进化优化和正则化技术。设计/方法/方法-计算由模拟头部的椭球域中的电流偶极子产生的磁场。虽然模型非常简单，但脑源的磁效应得到了适当的模拟。为了解决源识别问题，实现了以下方法：首先应用基于进化算法的残差函数的单目标极小化；然后，通过迭代搜索实现正则化的L曲线准则。研究结果-已经考虑了数量可变的未知参数，这些参数定义了电流偶极子的方向和大小。因此，解决了几个优化问题：一种基于使用超前场矩阵的技术可以识别误差最小的源。最后，提出了一种基于Tikhonov正则化的迭代方法。该算法在有无噪声影响数据的情况下进行了测试。结果表明，与优化方法独立获得的精度相当。原创性/价值——一个简单而有意义的逆生物磁学模型问题已经得到了制定和解决。利用两种场反演技术，快速、误差小地重建了脑活动的磁源。 引用于1文件 MSC公司： 78A70型 光学和电磁理论的生物学应用 92C20美元 神经生物学 65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题 65层20 超定系统伪逆的数值解 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：脑;电磁场;优化技术 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Di Barba}等人，COMPEL 29，No.4，1022--1032（2010；Zbl 1197.78058） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1109/TMAG.2009.2012734·doi:10.10109/TMAG.2009.2012734 [2] DOI:10.1016/j.neuroimage.2007.12.052·doi:10.1016/j.neuroimage.2007.12.052 [3] DOI:10.1088/0031-9155/48/22/002·doi:10.1088/0031-9155/48/22/002 [4] 内政部：10.1108/02644400910996826·Zbl 1257.78018号 ·doi:10.1108/02644400910996826 [5] Ziolkowski，M.、Gratkowski、S.和Palka，R.（2009），“使用Tikhonov正则化方法解决磁感应层析成像的三维逆问题”，《国际应用电磁学和机械杂志》，第30卷第3/4期，第245-54页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。