×

全变分正则层析成像的多分辨率参数选择方法。 (英文) Zbl 1346.65072号

摘要:介绍了一种选择全变分(TV)正则化参数的计算方法。通过严格证明重构的TV范数收敛于任何选择的正则化参数,可以部分理解该方法的性质。计算方法是基于在几个不同分辨率和不同正则化参数值下计算重建。所选择的参数是最小的参数,导致重建的近似离散变TV范数。用模拟和实验的X射线层析成像数据对该方法进行了测试,并与S曲线方法进行了比较。结果与S曲线法的结果相当。然而,S曲线方法需要关于未知的期望稀疏性(TV范数)的定量先验信息,而所提出的方法不需要此类输入参数。

MSC公司:

65兰特 积分变换的数值方法
65兰特 积分方程不适定问题的数值方法
44甲12 Radon变换
92 C55 生物医学成像和信号处理
65兰特 积分方程反问题的数值解法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] S.Anthoine、J.-F.Aujol、Y.Boursier和C.Melot,{泊松强度CBCT和PET的一些近似方法},逆问题。《成像》,6(2012),第565-598页·Zbl 1261.68144号
[2] V.S.Antyufeev和A.N.Bondarenko,散射介质中的X射线断层扫描,SIAM J.Appl。数学。,56(1996),第573-587页,http://dx.doi.org/10.1137/S00361399994266396doi:10.1137/S00361399994266396·Zbl 0849.35144号
[3] H.Attouch、G.Buttazzo和G.Michaille,《Sobolev和BV空间中的变分分析:PDE和优化的应用》,第二版,MOS-SIAM Ser。最佳方案。17,费城SIAM,2014,http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611973488doi:10.1137/1.9781611973488·Zbl 1311.49001号
[4] H.Attouch和R.Wets,{铭文分析},《Ann.Inst.H.Poincareí》,6(1989),补充,第73-100页·Zbl 0676.49003号
[5] S.Bartels,{有限元全变分最小化:收敛和迭代解},SIAM J.Numer。分析。,50(2012),第1162-1180页,http://dx.doi.org/10.1137/1083277Xdoi:10.1137/11083277X·Zbl 1257.65067号
[6] P.Bělik和M.Luskin,{BV度量中分段常数函数的近似},数学。模型方法应用。科学。,13(2003),第373-393页·Zbl 1045.49020号
[7] G.Bellettini、A.Chambolle和M.Goldman,{it-任意维}中Perona-Malik型奇摄动泛函的Γ-极限,数学。模型方法应用。科学。,24(2014),第1091-1113页·Zbl 1287.49013号
[8] J.Bian、X.Han、E.Y.Sidky、G.Cao、J.Lu、O.Zhou和X.Pan,{利用碳纳米管X射线源的micro-CT研究稀疏数据小鼠成像},清华科学院。技术。,15(2010年),第74-78页。
[9] K.Bredies、K.Kunisch和T.Pock,{广义总变异},SIAM J.成像科学。,3(2010年),第492-526页,http://dx.doi.org/10.1137/090769521doi:10.1137/090769521·Zbl 1195.49025号
[10] K.Bredies和H.Sun,{电视和TGV正则化变分成像问题的预处理Douglas-Rachford算法},J.Math。《成像视觉》,52(2015),第317-344页·兹比尔1343.94003
[11] K.Bredies和H.Sun,{凹凸鞍点问题的预处理Douglas-Rachford分裂方法},SIAM J.Numer。分析。,53(2015),第421-444页,http://dx.doi.org/10.1137/140965028doi:10.1137/140965028·Zbl 1314.65084号
[12] M.Burger和S.Osher,《电视动物园指南》,载于《成像中基于水平集和PDE的重建方法》,M.Bugger和S.Osher主编,纽约施普林格出版社,2013年,第1-70页·Zbl 1342.94014号
[13] J.-F.Cai、B.Dong、S.Osher和Z.Shen,{\it图像恢复:总变化、小波帧及其他},J.Amer。数学。Soc.,25(2012),第1033-1089页·Zbl 1277.35019号
[14] J.-F.Cai、S.Osher和Z.Shen,{基于帧的图像去模糊的线性化Bregman迭代},SIAM J.成像科学。,2(2009年),第226-252页,http://dx.doi.org/10.1137/080733371doi:10.1137/080733371·Zbl 1175.94010号
[15] A.Chambolle,通过变分方法进行图像分割:Mumford和Shah泛函和离散近似,SIAM J.Appl。数学。,55(1995),第827-863页,http://dx.doi.org/10.1137/S0036139993257132doi:10.1137/S0036139993257132·Zbl 0830.49015号
[16] A.Chambolle、A.Giacomini和L.Lussardi,《离散周长的连续极限》,M2AN数学。模型。数字。分析。,44(2010年),第207-230页·Zbl 1185.94008号
[17] A.Chambolle、S.E.Levine和B.J.Lucier,《基于全变分的图像平滑迎风有限差分法》,SIAM J.Imaging Sci。,4(2011),第277-299页,http://dx.doi.org/10.1137/090752754doi:10.1137/090752754·Zbl 1213.65030号
[18] A.Chambolle和P.Thomas,{\it凸问题的一阶原对偶算法及其在成像中的应用},J.Math。《成像视觉》,40(2011),第120-145页·Zbl 1255.68217号
[19] T.F.Chan和K.Chen,{关于图像总变差最小化的原始松弛非线性多重网格算法},Numer。算法,41(2006),第387-411页,http://dx.doi.org/10.1007/s11075-006-9020-zdoi:10.1007/s11075-006-9020-z·Zbl 1096.94003号
[20] T.F.Chan、G.H.Golub和P.Mulet,《基于全变分的图像恢复的非线性原对偶方法》,SIAM J.Sci。计算。,20(1999),第1964-1977页,http://dx.doi.org/10.1137/S1064827596299767doi:10.137/S1064827596299767·Zbl 0929.68118号
[21] T.F.Chan和J.Shen,{图像处理与分析:变分、PDE、小波和随机方法},SIAM,费城,2005,http://dx.doi.org/10.1137/1.9780898717877doi:10.1137/1.9780898717877·Zbl 1095.68127号
[22] R.Chartrand、E.Y.Sidky和X.Pan,《X射线CT的非凸压缩传感:算法比较》,载《信号、系统和计算机Asilomar会议论文集》,加利福尼亚州太平洋格罗夫,2013年,第665-669页,http://dx.doi.org/10.109/ACSSC.2013.6810365doi:10.10109/AACSSC.2013.68100365。
[23] B.Chen,M.Yang,Z.Zhang,X.Han,J.Bian,E.Sidky,X.Pan,{从外部CT数据进行约束电视最小化重建},《核科学研讨会和医学成像会议论文集》,IEEE,华盛顿特区,2013年,第1-3页,http://dx.doi.org/10.109/NSSMIC.2013.6829356doi:10.1109/NSSMIC.2013.6829356。
[24] K.Chen,E.Loli Piccolomini,and F.Zama,{图像去模糊全变分模型中的自动正则化参数选择算法},Numer。《算法》,67(2014),第73-92页·Zbl 1296.68183号
[25] C.Clason,B.Jin和K.Kunisch,{it一种具有自动正则化参数选择的基于对偶的电视图像恢复分裂方法,SIAM J.Sci。计算。,32(2010),第1484-1505页,http://dx.doi.org/10.1137/090768217doi:10.1137/090768217·Zbl 1216.94009号
[26] P.L.Combettes和J.Luo,{不可微约束图像恢复的自适应水平集方法},IEEE Trans。图像处理。,11(2002),第1295-1304页。
[27] P.L.Combettes和J.-C.Pesquet,《信号处理中的近似分裂方法》,摘自《科学与工程中反问题的定点算法》,Springer-Verlag,纽约,2011年,第185-212页·Zbl 1242.90160号
[28] G.Dal Maso,{it An Introduction to \(Γ\)-Convergence},Birkha¨用户波士顿,波士顿,1993年·Zbl 0816.49001号
[29] A.H.Delaney和Y.Bresler,{全局收敛保边正则化重建:有限角度层析成像的应用},IEEE Trans。图像处理。,7(1998),第204-221页。
[30] D.C.Dobson和C.R.Vogel,{全变分去噪迭代方法的收敛性},SIAM J.Numer。分析。,34(1997),第1779-1791页,http://dx.doi.org/10.1137/S003614299528701Xdoi:10.1137/S003614299528701X·Zbl 0898.65034号
[31] Y.Dong,M.Hintermu­ller,和M.M.Rincon-Camacho,{图像恢复多尺度全变分模型中的自动正则化参数选择},J.Math。《成像视觉》,40(2011),第82-104页·Zbl 1255.68230号
[32] X.Duan,L.Zhang,Y.Xing,Z.Chen,and J.Cheng,{采用迭代重建-重投影算法和TV约束的少视投影重建},IEEE Trans。核科学。,56(2009),第1377–1382页,http://dx.doi.org/10.1109/TNS/2008.2009990doi:10.1109/TNS.2008.2009990。
[33] V.Duval,J.-F.Aujol和Y.Gousseau,{非局部平均值的偏方差方法},SIAM J.成像科学。,4(2011),第760-788页,http://dx.doi.org/10.1137/100790902doi:10.1137/100790902·Zbl 1219.94004号
[34] H.Engl、M.Hanke和A.Neubauer,《反问题的正则化》,Kluwer学术出版社,荷兰多德雷赫特,1996年·Zbl 0859.65054号
[35] E.Esser,X.Zhang和T.F.Chan,{\it成像科学中凸优化的一类一阶原对偶算法的一般框架},SIAM J.imaging Sci。,3(2010年),第1015-1046页,http://dx.doi.org/10.1137/09076934Xdoi:10.1137/09076934X·Zbl 1206.90117号
[36] L.C.Evans和R.F.Gariepy,{测度理论和函数的精细性质},修订版,数学教科书。,CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿,2015年·兹比尔1310.28001
[37] X.Feng和A.Prohl,{全变分流分析及其有限元近似},ESAIM数学。模型。数字。分析。,37(2003),第533-556页,http://dx.doi.org/10.1051/m2an:2003041doi:10.1051/m2an:2003041·Zbl 1050.35004号
[38] M.Fornasier,A.Langer,和C.-B.Scho¨nlieb,{它是一种收敛的重叠区域分解方法,用于最小化总偏差},Numer。数学。,116(2010),第645-685页,http://dx.doi.org/10.1007/s00211-010-0314-7doi:10.1007/s00211-010-0314-7·Zbl 1206.65170号
[39] M.Fornasier和C.-B.Scho¨nlieb,{总变差和(l_1)-最小化的子空间校正方法},SIAM J.Numer。分析。,47(2009),第3397-3428页,http://dx.doi.org/10.1137/070710779doi:10.1137/070710779·Zbl 1203.65098号
[40] K.Frick、P.Marnitz和A.Munk,《成像中的统计多分辨率Dantzig估计:基本概念和算法框架》,电子。J.统计。,6(2012),第231-268页,http://dx.doi.org/10.1214/12-EJS671doi:10.1214/12-EJS671·Zbl 1314.62094号
[41] H.Fu、M.K.Ng、M.Nikolova和J.L.Barlow,{图像恢复的混合(l2-l1)和(l1-l1)范数的有效最小化方法},SIAM J.Sci。计算。,27(2006),第1881-1902页,http://dx.doi.org/10.1137/040615079doi:10.1137/040615079·Zbl 1103.65044号
[42] D.A.Girard,{计算机断层扫描中的最佳正则重建},SIAM J.Sci。统计师。计算。,8(1987),第934-950页,http://dx.doi.org/10.1137/0908076doi:10.1137/0908076·兹伯利0638.65094
[43] D.Goldfarb和W.Yin,{基于全变分图像恢复的二阶锥规划方法},SIAM J.Sci。计算。,27(2005),第622-645页,http://dx.doi.org/10.1137/040608982doi:10.1137/040608982·Zbl 1094.68108号
[44] T.Goldstein和S.Osher,{(L1)正则化问题的分裂Bregman方法},SIAM J.成像科学。,2(2009),第323-343页,http://dx.doi.org/10.1137/080725891doi:10.1137/080725891·Zbl 1177.65088号
[45] E.T.Hale、W.Yin和Y.Zhang,{应用于压缩传感的定点延拓:实现和数值实验},J.Compute。数学。,28(2010年),第170-194页·Zbl 1224.65153号
[46] K.Ha¨ma¨la¨inen,L.Harhanen,A.Hauptmann,A.Kallonen,E.Niemi,and S.Siltanen,{大规模X射线断层扫描的全变差正则化},国际层析成像杂志。模拟。,25(2014),第1-25页。
[47] K.Ha¨ma¨la¨inen、A.Kallonen、V.Kolehmainen、M.Lassas、K.Niinima¨ki和S.Siltanen,《稀疏层析成像》,SIAM J.Sci。计算。,35(2013),第B644-B665页,http://dx.doi.org/10.1137/120876277doi:10.1137/120876277·Zbl 1275.65089号
[48] P.C.Hansen,{秩亏和离散不适定问题:线性反演的数值方面},SIAM,费城,1998。
[49] P.C.Hansen,{离散逆问题:洞察力和算法},Fundam。算法7,SIAM,费城,2010,http://dx.doi.org/10.1137/1.9780898718836doi:10.1137/1.9780898718836·Zbl 1197.65054号
[50] G.T.Herman和R.Davidi,{从少量投影重建图像},反问题,24(2008),045011,ulhttp://stacks.iop.org/0266-5611/24/i=4/a=045011。 ·Zbl 1161.68825号
[51] M.Hintermuüller和K.Kunisch,将全有界变异正则化作为双边约束优化问题,SIAM J.Appl。数学。,64(2004),第1311-1333页,http://dx.doi.org/10.1137/S0036139903422784doi:10.1137/S0036139903422784·Zbl 1055.94504号
[52] T.L.Jensen、J.H.Jörgensen、P.C.Hansen和S.H.Jenson,{强凸全变分正则化的最优一阶方法的实现},BIT,52(2012),第329-356页,http://dx.doi.org/10.1007/s10543-011-0359-8doi:10.1007/s10543-011-0359-8·Zbl 1256.65063号
[53] J.H.Jørgensen、T.L.Jensen、P.C.Hansen、S.H.Jensen、E.Y.Sidky和X.Pan,基于总变异的CT图像重建的加速梯度方法,预印本,http://arxiv.org/abs/1105.4002arxiv:1105.4002[math.NA],2011年。
[54] J.Kaipio和E.Somersalo,《统计与计算反问题》,应用。数学。科学。160,Springer-Verlag,纽约,2004年·Zbl 1068.65022号
[55] S.Kindermann、L.D.Mutimbu和E.Resmerita,《全变分正则化启发式参数选择规则的数值研究》,J.Inverse Ill-Pose Problems,22(2013),第63-94页·Zbl 1282.65062号
[56] V.Kolehmainen、M.Lassas、K.Niinima­ki和S.Siltanen,{稀疏促进贝叶斯反演},反演问题,28(2012),025005,http://dx.doi.org/10.1088/0266-5611/28/2/0250005doi:10.1088/0266-5611/28/2/025005·Zbl 1233.62046号
[57] V.Kolehmainen、S.Siltanen、S.Jaörvenpa¨a¨、J.Kaipio、P.Koistinen、M.Lassas、J.Pirttila¨和E.Somersalo,《医用X射线断层摄影的统计反演》,少数射线照片:II.在牙科放射学中的应用},Phys。医学生物学。,48(2003),第1465-1490页。
[58] V.Kolehmainen、A.Vanne、S.Siltanen、S.Jaörvenpa¨A¨、J.Kaipio、M.Lassas和M.Kalke,{三维牙科X射线成像的并行贝叶斯反演},IEEE Trans。《医学成像》,25(2006),第218-228页。
[59] N.Komodakis和J.-C.Pesquet,《玩弄二元性:解决大规模优化问题的最新原始-对偶方法概述》,IEEE信号处理。Mag.,32(2015),第31-54页。
[60] M.Lassas、E.Saksman和S.Siltanen,{离散变贝叶斯反演和贝索夫空间先验},反演问题。《成像》,3(2009),第87-122页·Zbl 1191.62046号
[61] M.Lassas和S.Siltanen,{人们能使用总变差先验进行保边贝叶斯反演吗?},《反演问题》,20(2004),第1537-1564页·Zbl 1062.62260号
[62] Y.Li和F.Santosa,{图像恢复中最小化总变化的计算算法},IEEE Trans。图像处理。,5(1996年),第987-995页,http://dx.doi.org/10.109/83.503914doi:10.1109/83.503914。
[63] H.Liao和G.Sapiro,《生物医学成像:从纳米到宏观》,第五届IEEE生物医学成像国际研讨会,IEEE,华盛顿特区,2008年,第1375-1378页,http://dx.doi.org/10.109/ISBI.2008.4541261doi:10.10109/ISBI.2008.4541261。
[64] S.Mehrotra,{关于原对偶内点方法的实现},SIAM J.Optim。,2(1992),第575-601页,http://dx.doi.org/10.1137/0802028doi:10.1137/0802028·Zbl 0773.90047号
[65] J.L.Mueller和S.Siltanen,{实际应用的线性和非线性反问题},计算。科学。工程师10,SIAM,费城,2012,http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972344doi:10.1137/1.9781611972344·Zbl 1262.65124号
[66] F.Natterer,《计算机断层成像的数学》,重印1986年原版(Tuebner,Stuttgart,John Wiley&Sons,Chichester),经典应用。数学。32,SIAM,费城,2001年,http://dx.doi.org/10.1137/1.9780898719284doi:10.1137/1.9780898719284·Zbl 0973.92020号
[67] Y.Nesterov,{\it Barrier次梯度方法},数学。程序。,127(2011),第31-56页,http://dx.doi.org/10.1007/s10107-010-0421-3doi:10.1007/s10107-010-0421-3·Zbl 1233.90235号
[68] K.Niinimaöki,{大尺度反问题的计算优化方法},芬兰库皮奥东芬兰大学博士论文,2013年。
[69] J.Nuyts、B.De Man、J.Fessler、W.Zbijewski和F.Beekman,《传输计算机层析成像迭代重建中的物理建模》,物理。医学生物学。,58(2013),第R63-R96页。
[70] S.Osher,M.Burger,D.Goldfarb,J.Xu,and W.Yin,{基于全变量图像恢复的迭代正则化方法},多尺度模型。模拟。,4(2005),第460-489页,http://dx.doi.org/10.1137/040605412doi:10.1137/040605412·1090.94003赞比亚比索
[71] S.Osher和R.Fedkiw,{水平集方法和动态隐式曲面},应用。数学。科学。153,Springer-Verlag,纽约,2003年·Zbl 1026.76001号
[72] S.Ramani,T.Blu和M.Unser,{蒙特卡罗确信:一般去噪算法正则化参数的黑盒优化},IEEE Trans。图像处理。,17(2008),第1540-1554页。
[73] S.Ramani,Z.Liu,J.Rosen,J.Nielsen和J.A.Fessler,{使用GCV和基于sure的方法进行非线性迭代图像恢复和MRI重建的正则化参数选择},IEEE Trans。图像处理。,21(2012),第3659-3672页·Zbl 1373.94340号
[74] L.Rudin、S.Osher和E.Fatemi,{基于非线性总变分的噪声去除算法},Phys。D、 60(1992年),第259-268页·Zbl 0780.49028号
[75] H.Rullg\aard,{在某些反问题中选择正则化参数的新原则},预印本,http://arxiv.org/abs/0803.3713v2arxiv:0803.3713v2【数学:不适用】,2008年。
[76] K.Sauer、S.J.James和K.Klifa,{利用少量射线照片对三维物体进行贝叶斯估计},IEEE Trans。核科学。,41(1994),第1780-1790页。
[77] O.Scherzer、M.Grasmair、H.Grossauer、M.Haltmeier和F.Lenzen,《成像中的变分方法》,应用。数学。科学。167,施普林格出版社,纽约,2009年·Zbl 1177.68245号
[78] E.Y.Sidky、R.Chartrand和X.Pan,{约束非凸TpV最小化用于CT中极稀疏投影视图采样},核科学研讨会和医学成像会议(NSS/MIC),IEEE,华盛顿特区,2013年,第1-3页,http://dx.doi.org/10.1109/NSSMIC.2013.6829176doi:10.1109/NSSMIC.2013.6829176。
[79] E.Y.Sidky、J.H.Jorgensen和X.Pan,《利用Chambolle-Pock算法进行计算机层析成像中图像重建的凸优化问题原型》,Phys。医学生物学。,57(2012),第3065-3091页。
[80] E.Y.Sidky和X.Pan,{基于约束的全变分最小化的圆形锥形计算机断层扫描图像重建},Phys。医学生物学。,53(2008),第4777-4807页,ŭlhttp://stacks.iop.org/0031-9155/53/i=17/a=021。
[81] W.Stefan,R.A.Renaut和A.Gelb,{使用高阶边缘检测器改进的总变量类型正则化},SIAM J.成像科学。,3(2010年),第232-251页,http://dx.doi.org/10.1137/080730251doi:10.1137/080730251·Zbl 1195.41007号
[82] D.M.Strong、J.-F.Aujol和T.F.Chan,{尺度识别、正则化参数选择和全变分正则化中的Meyer’s G范数},多尺度模型。模拟。,5(2006)第273-303页,http://dx.doi.org/10.1137/040621624doi:10.1137/040621624·Zbl 1161.68830号
[83] P.Sukovic和N.H.Clinthorne,《双能X射线透射层析成像的加权最小二乘图像重建》,IEEE Trans。《医学成像》,19(2000),第1075-1081页。
[84] J.Tang、B.E.Nett和G.-H.Chen,{基于全变差(TV)的压缩感知和统计迭代重建算法之间的性能比较},Phys。医学生物学。,54(2009),第5781-5804页,ŭlhttp://stacks.iop.org/0031-9155/54/i=19/a=008。
[85] 田振中,贾晓霞,袁克远,潘天斌,蒋春斌,{基于保边缘全变分正则化的低剂量CT重建},Phys。医学生物学。,56(2011),第5949-5967页,ŭlhttp://stacks.iop.org/0031-9155/56/i=18/a=011。
[86] A.Toma、B.Sixou和F.Peyrin,电视图像恢复中最佳正则化参数的迭代选择,逆问题。《成像》,9(2015),第1171-1191页,http://dx.doi.org/10.3934/ipi.2015.9.1171doi:10.3934/ipi.2015.9.1171·Zbl 1332.65074号
[87] N.G.Trillos和D.Slepc̆ev,{\it\(Γ\)-随机几何图周长的收敛性},技术报告,PIRE,卡内基梅隆大学,匹兹堡,宾夕法尼亚州lhttps://www.math.cmu.edu/PIRE/pub/pire66/13-CNA-024.pdf, 2013.
[88] G.Vainikko,{\it关于非紧算子不适定问题的离散化和正则化},Numer。功能。分析。最佳。,13(1992年),第381-396页·Zbl 0759.65030号
[89] Y.van Gennip和A.L.Bertozzi,图Ginzburg-Landau泛函的收敛性,高级微分方程,17(2012),第1115-1180页·Zbl 1388.35200号
[90] C.R.Vogel,{反问题的计算方法},前沿应用。数学。23,SIAM,费城,2002年,http://dx.doi.org/10.1137/1.9780898717570doi:10.1137/1.9780898717570·Zbl 1008.65103号
[91] C.Vogel和M.Oman,{快速、稳健的基于全变量的噪声模糊图像重建},IEEE Trans。图像处理。,7(1998年),第813-824页·兹比尔0993.94519
[92] 王毅,杨建中,尹文英,张毅,{全变分图像重建的一种新的交替最小化算法},SIAM J.Imaging Sci。,1(2008),第248-272页,http://dx.doi.org/10.1137/080724265doi:10.1137/080724265·Zbl 1187.68665号
[93] Y.-W.Wen和R.Chan,{基于差异原理的全变分图像复原参数选择},IEEE Trans。图像处理。,21(2012),第1770-1781页,http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2011.2181401doi:10.1109/TIP.2011.2181401·Zbl 1373.94440号
[94] 徐建忠,徐明明,{统计迭代重建中的电子噪声建模},IEEE Trans。图像处理。,18(2009),第1228-1238页·Zbl 1371.94419号
[95] W.Yin,S.Osher,D.Goldfarb,and J.Darbon,{it Bregman迭代算法用于压缩传感},SIAM J.成像科学。,1(2008),第143-168页,http://dx.doi.org/10.1137/070703983doi:10.1137/070703983·Zbl 1203.90153号
[96] X.Zhang,M.Burger,and S.Osher,{it基于Bregman迭代的统一原对偶算法框架},J.Sci。计算。,46(2011),第20-46页,http://dx.doi.org/10.1007/s10915-010-9408-8doi:10.1007/s10915-010-9408-8·Zbl 1227.65052号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。