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实数插值中最优分解的特征。 (英语) Zbl 1300.41002号

设((X_0,X_1)是Banach偶,(X_0+X_1中的X)和(t>0)。实插值理论中J.Peetre的泛函定义为\[L_{p_0,p_1}(t,x;x_0,x_1)=\inf_{x=x_0+x_1}\左(\frac{1}{p_0}\,\|x_0\|^{p_0}_{X_0}+\压裂{1}{p_1}\,\|X_1\|^{p1}_{X_1}\右)\,。\]泛函的最优分解是一个分解\[L_{p_0,p_1}(t,x;x_0,x_1)=\frac{1}{p_0}\,\|x_{0,\mathrm{opt}}\|^{p_0}_{X_0}+\压裂{1}{p_1}\,\|X_{1,\mathrm{opt}}\|^{p1}_{X_1}\,。\]作者利用凸分析的对偶理论获得了这些分解的特征。对于任何实Banach空间(X),我们还获得了(mathbb R^n)上偶(((ell^p,X))的(L_{p,1})-泛函的最优分解的几何解释。

MSC公司:

41A05型 近似理论中的插值
46亿B70 赋范线性空间之间的插值
46 B45 巴拿赫序列空间
46N10号 函数分析在优化、凸分析、数学规划、经济学中的应用
47N10号 算子理论在最优化、凸分析、数学规划、经济学中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Attouch,H。;Brezis,H.,一般Banach空间中凸函数和的对偶性,(Barroso,J.A.,数学及其应用方面(1986),北荷兰:北荷兰阿姆斯特丹),125-133·Zbl 0642.46004号
[2] J.Bergh。;Löfström,J.,插值空间。引言(1976),施普林格:施普林格柏林·兹伯利0344.46071
[3] 布鲁德尼,Y.A。;Krugljak,纽约,插值函数和插值空间,第1卷(1991年),阿姆斯特丹:阿姆斯特丹北荷兰·Zbl 0743.46082号
[4] Chan,T.F。;Shen,J.,图像处理与分析,(变分、PDE、小波和随机方法(2005),SIAM)·Zbl 1095.68127号
[5] 科布斯,F。;Kruglyak,N.,耦合的精确极小值((L^ infty,BV)和Rudin-Osher-Fatemi模型的一维模拟,J.近似理论,163,481-490(2011)·Zbl 1225.26020号
[6] 埃克兰,I。;Témam,R.(凸分析和变分问题(1999),暹罗)·Zbl 0939.49002号
[7] 丰塞卡,I。;Leoni,G.,《变分法中的现代方法:(L^P)空间》(2007),施普林格出版社·Zbl 1153.49001号
[8] Kislyakov,S。;Kruglyak,N.,插值理论中的极值问题,(Whitney-Besicovitch覆盖和奇异积分(2012),Birkhäuser)
[10] Meyer,Y.,(图像处理和非线性演化方程中的振荡模式。图像处理中的振荡模型和非线性演化方程式,大学系列讲座,第22卷(2002),AMS Providence)
[11] Peetre,J.,《插值空间的新方法》,Studia Math。,34, 23-42 (1970) ·Zbl 0188.43602号
[12] Rockafellar,R.T。,《凸分析》(1972),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 0224.49003号
[13] 鲁丁,L.I。;Osher,S。;Fatemi,E.,基于非线性总变差的噪声去除算法,Physica,D 60,259-268(1992)·Zbl 0780.49028号
[14] 谢泽尔,O。;Grasmair,M。;Grossauer,H。;Haltmeier,M。;Lenzen,F.,成像中的变化方法,((2009),Springer:Springer New York)·Zbl 1177.68245号
[15] Strömberg,T.,《Infimal卷积操作研究》(1994年),卢勒理工大学:瑞典卢勒理工大
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