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一种有效的基于DE的有限缓冲区多目标流水车间调度混合算法。 (英语) Zbl 1163.90507号

摘要:本文提出了一种基于差分进化(DE)的有效混合算法,即HDE,用于求解连续机器间缓冲区有限的多目标置换流水车间调度问题(MPFSSP),这是一个典型的NP-hard组合优化问题,具有很强的工程背景。首先,为了使DE适合于求解调度问题,提出了一种最大阶值(LOV)规则,将DE中个体的连续值转换为作业排列。其次,在基于DE的探索之后,基于缓冲区有限的MPFSSP环境设计了一种高效的局部搜索,以强调开发。因此,HDE不仅应用DE的并行进化机制在整个解空间中进行有效探索(全局搜索),而且还采用依赖于问题的局部搜索在有希望的子区域中进行彻底开发(局部搜索)。此外,利用帕累托优势的概念处理多目标优化意义下的解更新问题。此外,利用有限马尔可夫链理论分析了HDE的收敛性。最后,基于基准的仿真和比较证明了所提HDE的有效性和效率。

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90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

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