卡拉卡亚，⑩akir;吉尔瑟·Köksal 不确定性下的生产线规划。 （英语） Zbl 1511.90148号 计算。操作。物件。 138，文章ID 105565，15 p.（2022）. 摘要：本研究解决了一个多阶段的产品线-混合问题，考虑到产品之间的相互依赖性和价格、需求、生产成本以及新产品的同类竞争效应方面的不确定性。该问题被建模为两阶段随机规划。在第一阶段，无需等待随机事件的实现，即可决定新产品线的发布时间和产能扩展。在公布更多不确定性信息后，在第二阶段确定销售量。求解方法采用基于蒙特卡罗定界的样本平均近似技术和L形方法的多截版本来有效地求解近似问题。在假设决策者是风险中性的情况下，将静态解的值（VSS）和期望的完美信息值（EVPI）作为绩效衡量指标，在不同的情况下对模型和求解方法进行了测试。使用ANOVA和Random Forest方法对通过实验研究收集的数据进行分析，以确定确定性和不确定性参数对随机方法性能的影响，并对所提模型的行为产生一些基于规则的推断。结果表明，在问题环境中，随机模型可以为企业带来最大效益。主要发现在具有不确定性的问题中，特别是在销售价格和生产成本不确定的情况下，该模型比均值解能提供更多的期望利润。 MSC公司： 90B30型 生产模型 90B60毫米 营销、广告 90立方厘米 随机规划 关键词：产品规划;扩容;随机规划;样本平均近似;随机森林 软件：CRAN（起重机）;在树中 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{ö.Karakaya}和\textit{G.Köksal}，计算。操作。第138号决议，文章编号105565，15页（2022年；Zbl 1511.90148） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Alaniazar，S.（2013），“创新短生命周期产品的需求建模和能力规划”，韦恩州立大学，论文，论文826，https://digitalcommons.wayne.edu/oa_dissertations/826/，于2020年5月10日访问。 [2] Albright，R.E.和Nelson，B.（2004），“用于规划和投资组合决策的产品和技术映射工具”，In:The PDMA Toolbook 2 for New Product 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