×

使用无人机实现大型部件的全自动检测:离线路径规划和视角相关优化策略。 (英语) Zbl 1504.93262号

Gusikhin,Oleg(编辑)等人,《控制、自动化和机器人信息学》。2020年7月7日至9日,第17届国际会议,ICINCO 2020,法国巴黎柳桑。修改选定的论文。查姆:斯普林格。莱克特。注释Electr。工程793、105-123(2022)。
摘要:在视觉质量控制领域,自动化机制日益建立。无人机可以用于特别大的部件,例如飞机或船舶生产中使用的部件,也可以用于关键的基础设施。本文主要研究视角相关路径规划中的视觉质量控制问题。它显示了如何实现和详细说明这种系统的需求。此外,我们还研究了如何根据光学和几何要求离线计算传感器位置,以及如何规划轨迹,其中包含组件上每个给定区域的传感器位置。本文展示了如何设计系统架构,以使其能够适应传感器位置和轨迹规划的不同要求。该实现在模拟环境中进行了测试,使用基准数据集进行了评估,并显示了如何在此数据集上实现高于平均值的结果。
关于整个系列,请参见[Zbl 1496.93007号].

MSC公司:

93C85号 控制理论中的自动化系统(机器人等)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Diota检查工具。https://diota.com/en/home。2020年10月30日访问
[2] Mp-testdata-tsplib对称旅行商问题实例。http://elib.zib.de/pub/mp-testdata/tsp/tsplib/tsp/att48.tsp。2020年4月25日访问
[3] AG,D.B.:Kompetenzcenter多用户数据库。https://www1.deutschebahn.com/dbsicherheit-de/Unsere_Leistungen/Witere-Leistungen/02_Multicopter-3269322。2020年8月5日访问
[4] Alarcon-Herrera,J.L.,Chen,X.,Zhang,X.:工业检验中视觉系统的视点选择。2014年IEEE机器人与自动化国际会议(ICRA),第4934-4939页(2014)。doi:10.1109/ICRA.2014.6907582
[5] Bircher,A.、Alexis,K.、Burri,M.、Oettershagen,P.等人:通过迭代视点重采样进行结构检查路径规划,并应用于空中机器人。2015年IEEE机器人与自动化国际会议(ICRA),第6423-6430页(2015)。doi:10.1109/ICRA.2015.7140101
[6] Danner,T.,Kavraki,L.E.:短检查路径的随机规划。载于:2000年ICRA会议记录。千年大会。IEEE机器人与自动化国际会议。专题讨论会论文集(目录号00CH37065),第2卷,第971-976页(2000年)。doi:10.10109/机器人.2000.844726
[7] 多里戈,M。;Gambardella,LM,《蚁群系统:旅行推销员问题的合作学习方法》,IEEE Trans。进化。计算。,1, 1, 53-66 (1997) ·doi:10.1109/4235.585892
[8] 多里戈,M。;马尼佐,V。;Colorni,A.,《蚂蚁系统:通过协作代理群体进行优化》,IEEE Trans。系统。人类网络。B部分(Cybern.),26,1,29-41(1996)·数字标识代码:10.1109/3477.484436
[9] Englot,B.,S.Hover,F.:复杂结构检测的基于采样的覆盖路径规划。In:ICAPS 2012-第22届国际自动规划和调度会议记录(2014)
[10] Galceran,E。;Carreras,M.,机器人覆盖路径规划调查,机器人。汽车。系统。,61, 1258-1276 (2013) ·doi:10.1016/j.robot.2013.09.004
[11] González-Banos,H.:一种用于传感器放置的随机艺术库算法。摘自:《ACM几何计算研讨会论文集》第17期,第232-240页(2001年)。数字对象标识代码:10.1145/378583.378674·Zbl 1375.68139号
[12] 约旦,S。;摩尔,J。;Hovet,S.,无人机检查的最新技术,IET雷达声纳导航。,12, 2, 151-164 (2018) ·doi:10.1049/iet-rsn.2017.0251
[13] Laporte,G.,《旅行推销员问题:精确和近似算法概述》,欧洲期刊Oper。Res.,59,231-247(1992)·Zbl 0760.90089号 ·doi:10.1016/0377-2217(92)90138-Y
[14] LaValle,SM,规划算法(2006),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 1100.68108号 ·doi:10.1017/CBO9780511546877
[15] Malandrakis,K.、Savvaris,A.、Domingo,J.A.G.等人:使用无人飞行器检查飞机翼板。参见:2018年IEEE第五届航空航天计量国际研讨会(MetroAeroSpace),第56-61页(2018年)。doi:10.1109/MetroAeroSpace.2018.8453598
[16] O'Rourke,J.,《艺术画廊定理与算法》(1987),纽约:牛津大学出版社,纽约·Zbl 0653.52001号
[17] Sappington,R.N.、Acosta,G.A.、Hassanalian,M.等人:机场中使用图像处理技术进行跑道和飞机检查的无人机站。收录:AIAA航空2019论坛,第3316页(2019年)
[18] Voelcker,H.,Requicha,A.:构造性立体几何(1977)
[19] Wanninger,C.,Katschinsky,R.,Hoffmann,A.,Schörner,M.,Reif,W.:使用无人机实现大型部件的全自动检测:离线路径规划(2020)·兹比尔1504.93262
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。