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潘国钦;阮明栋

带约束的非光滑向量平衡问题的最优性条件和对偶性。 （英语） Zbl 1337.90081号

优化 64，第7期，1547-1575（2015）; 更正同上，第65号，第12311号（2016年）。
摘要：我们考虑了一类具有不等式约束的一般非光滑集值向量平衡问题的最优性条件和对偶性。我们关注的是包含大多数其他概念的（Q\）-解，以及难以表示为（Q\）-解的确定解。为了面对高阶非光滑性，我们使用了一些偶然变化的概念作为广义导数。作为放松的凸性假设，我们引入了一些类型的弧连通条件。研究了全局（Q）-解和局部企业解的阶数（mgeq 1）的充要最优性条件，以及Henig-和Benson-proper解的结果。对于对偶性，使用一阶偶然变量处理Wolfe和Mond-Weir方案。我们讨论弱对偶、强对偶、直接对偶和逆向对偶。作为示例应用，我们选择了三个与优化相关的模型：带不等式约束的向量极小化问题、锥鞍点问题和变分不等式。我们的结果是新的或改进了文献中已有的几个结果。

引用于14文件

MSC公司：

90立方厘米 数学规划中的最优性条件和对偶性
90C29型 多目标规划
91B50型 一般均衡理论

关键词：

最优性条件;二元性;或有变化;\（Q\）-解决方案;坚定的解决方案
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Q.Khanh}和\textit{N.M.Tung}，Optimization 64，No.7，1547--1575（2015；Zbl 1337.90081）
全文： 内政部

参考文献：

[1] DOI:10.1016/j.jmaa.2008.01.026·Zbl 1357.49033号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2008.01.026
[2] DOI:10.1016/j.na.2010.07.041·Zbl 1197.49011号 ·doi:10.1016/j.na.2010.07.041
[3] 数字对象标识码：10.1007/s10898-012-9984-2·Zbl 1287.90078号 ·doi:10.1007/s10898-012-9984-2
[4] 内政部：10.1080/02331931003657709·兹比尔1258.90084 ·网址：10.1080/02331931003657709
[5] 数字对象标识码：10.1007/s10107-010-0401-7·Zbl 1262.90173号 ·doi:10.1007/s10107-010-0401-7
[6] 内政部：10.1007/BF00934353·Zbl 0452.90073号 ·doi:10.1007/BF00934353
[7] 内政部：10.1016/0022-247X（79）90226-9·Zbl 0418.90081号 ·doi:10.1016/0022-247X（79）90226-9
[8] DOI:10.1016/S0022-247X（03）00337-8·Zbl 1033.90120号 ·doi:10.1016/S0022-247X（03）00337-8
[9] 内政部：10.1007/978-1-4419-0158-3_21·Zbl 1184.49025号 ·doi:10.1007/978-1-4419-0158-3_21
[10] 内政部：10.1007/BF02191776·Zbl 0827.90123号 ·doi:10.1007/BF02191776
[11] 内政部：10.1007/BF00939895·Zbl 0795.90057号 ·doi:10.1007/BF00939895
[12] 内政部：10.1137/0331029·Zbl 0780.90081号 ·doi:10.1137/0331029
[13] DOI:10.1023/A:1021775112119·兹比尔0945.90056 ·doi:10.1023/A:1021775112119
[14] DOI:10.1016/j.na.2011.07.055·Zbl 1251.90386号 ·doi:10.1016/j.na.2011.07.055
[15] Crespi PG，Pacific J.Optim 2第225页–（2006年）
[16] 内政部：10.1007/s00186-005-0023-7·兹比尔1103.90089 ·doi:10.1007/s00186-005-0023-7
[17] 内政部：10.1007/s10957-007-9169-1·Zbl 1149.90134号 ·doi:10.1007/s10957-007-9169-1
[18] 内政部：10.1007/s10957-008-9415-1·兹比尔1170.49023 ·doi:10.1007/s10957-008-9415-1
[19] 内政部：10.1007/s10957-008-9414-2·Zbl 1189.90138号 ·doi:10.1007/s10957-008-9414-2
[20] Avriel M，非线性规划。分析和方法（1976年）
[21] Lai HC，台湾J.Math 4第389页–（1997）
[22] DOI:10.1023/A:1017535634118·Zbl 1012.90061号 ·doi:10.1023/A:1017535631418
[23] 内政部：10.1007/BF00934030·Zbl 0422.90069号 ·doi:10.1007/BF00934030
[24] 内政部：10.1007/s10898-009-9400-8·Zbl 1187.90302号 ·doi:10.1007/s10898-009-9400-8
[25] DOI:10.1016/j.jmaa.2008.03.053·Zbl 1170.49015号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2008.03.053
[26] 内政部：10.1007/s10957-009-9551-2·Zbl 1187.90253号 ·doi:10.1007/s10957-009-9551-2
[27] DOI:10.1016/j.camwa.2003.05.013·Zbl 1095.90105号 ·doi:10.1016/j.camwa.2003.05.013
[28] 内政部：10.1007/s002459900065·Zbl 0894.90132号 ·doi:10.1007/s002459900065
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