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不等间距非平稳时间序列的最小二乘小波分析及其应用。 (英语) Zbl 1407.62313号

摘要:最小二乘谱分析是经典傅里叶变换的替代方法,是一种分析非等间距非平稳时间序列的第一和第二统计矩的方法。然而,当时间序列的成分随时间变化具有低或高振幅和频率可变性时,不适合使用最小二乘谱分析或傅里叶变换。另一方面,经典的短时傅里叶变换和连续小波变换没有考虑与时间序列相关的协方差矩阵,也没有考虑趋势或基准偏移。此外,它们并不是针对间隔不等的时间序列定义的。介绍了一种新的时间序列分析方法,即最小二乘小波分析,它是最小二乘谱分析的自然延伸。该方法将时间序列分解到时频域并获得其谱图。此外导出了识别统计显著峰值的谱图。通过考虑与时间序列相关的协方差矩阵,最小二乘小波分析可以分析任何具有低或高振幅和频率可变性成分的非平稳和不等间距时间序列,包括数据偏移、趋势和已知形式的成分。该方法在合成时间序列和很长的基线干涉测量序列上表现出了优异的性能,并将结果与加权小波Z变换进行了比较。

MSC公司:

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
65T60型 小波的数值方法
86A32型 地理统计学
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全文: 内政部

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