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吕晓光;刘军;李芳;姚轩良

二值图像的盲运动反褶积。 （英语） Zbl 1467.65065号

J.计算。申请。数学。 393，文章ID 113500，15 p.（2021）.
摘要：二进制图像在数字系统中普遍存在，具有广泛的应用，包括文本、指纹识别、手写签名、恒星天文学、条形码和车辆牌照。由于环境影响和成像系统的不完善性，记录的二值图像往往会因模糊和加性噪声而退化。本文研究了从运动退化观测中恢复锐化二值图像和模糊核的问题。我们提出了一种新的最小化模型，利用图像像素的二值先验和图像梯度的（l_0）范数分别强制估计图像为二值图像和稀疏图像梯度。采用有效的数值优化算法求解该模型。大量的二值图像盲反褶积实验表明，该方法在视觉质量、峰值信噪比（PSNR）和结构相似性指数（SSIM）方面均优于现有的一些最新方法。

MSC公司：

65K10码 数值优化和变分技术
94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

二进制图像;盲反褶积;正规化;优化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.-G.Lv}等人，《计算杂志》。申请。数学。393，文章ID 113500，15页（2021；Zbl 1467.65065）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] 威廉·都灵；Boie，R.A.，通过EM算法恢复条形码，IEEE Trans。信号处理。，46, 2, 354-363 (1998)
[2] Esedoglu，Selim，条码信号的盲反褶积，反问题，20，1，121-135（2003）·Zbl 1045.94502号
[3] 吕晓光；李，方，二值图像去模糊与自动二值估计，J.Electron。成像，27，3，1（2018）
[4] 张建军，二值图像复原的交替最小化算法，IEEE Trans。图像处理。，21, 2, 883-888 (2012) ·Zbl 1372.94302号
[5] 安德烈·尼古拉耶维奇（Andrey Nikolayevich）；瓦西里·雅科夫列维奇（Vasily Yakovlevich），《病态问题的解决》（1977），温斯顿
[6] 列奥尼德·鲁丁一世。；斯坦利·奥舍；Fatemi，Emad，基于非线性总变差的噪声去除算法，Physica D，60，1-4，259-268（1992）·Zbl 0780.49028号
[7] 吕晓光；李芳；曾铁勇，带逆滤波的凸盲图像反褶积，逆问题，34，3（2018）·兹比尔1430.94027
[8] 蔡建峰；董斌；斯坦利·奥舍；沈佐伟，《图像恢复：总变差、小波框架及其以外》，J.Amer。数学。Soc.，25，4，1033-1089（2012）·Zbl 1277.35019号
[9] 王伟；Ng，Michael K.，用于盲图像反褶积的凸正则逆滤波方法，信号图像视频处理。，10, 7, 1353-1360 (2016)
[10] Chaudhuri，Subhasis；Rajbabu Velmurugan；Rameshan，Renu，《盲图像反褶积：方法与收敛》，1-151（2014），Springer Publishing Company，Incorporated·Zbl 1298.68013号
[11] 帕特里齐奥·坎皮西；凯伦·埃吉亚萨里安（Karen Egiazarian）；出版社，Crc；博卡拉顿；伦敦新；约克·华盛顿，《盲图像反褶积：理论与应用》，861-883（2007），CRC出版社·Zbl 1160.68668号
[12] 李芳；吕晓光；邓子伟，用于盲图像反褶积的正则化迭代韦纳滤波方法，J.Compute。申请。数学。，336, 425-438 (2018) ·Zbl 1415.94028号
[13] 你，尤莉；Kaveh，M.，《联合模糊识别和图像恢复的正则化方法》，IEEE Trans。图像处理。，54116-428（1996）
[14] Dilip Krishnan，Terence Tay，Rob Fergus，使用归一化稀疏性度量的盲反褶积，收录于：IEEE计算机视觉和模式识别会议，2011年第42卷，第233-240页。
[15] Tony F.Chan。；Wong，Chiu-Kwong，全变分盲反褶积，IEEE Trans。图像处理。，7, 3, 370-375 (1998)
[16] 蔡建峰；冀慧；刘超强；沈佐伟，基于帧的单图像盲运动去模糊，IEEE Trans。图像处理。，21, 2, 562-572 (2012) ·Zbl 1372.94029号
[17] 任文琪；曹晓春；潘金山；郭晓杰；左、王蒙；杨明宣，通过增强低阶先验进行图像去模糊，IEEE Trans。图像处理。，25, 7, 3426-3437 (2016) ·Zbl 1408.94557号
[18] 左、王蒙；任东伟；David Zhang；顾书航；Lei，Zhang，用于盲反褶积的学习迭代广义收缩阈值算子，IEEE Trans。图像处理。，25, 4, 1751-1764 (2016) ·Zbl 1408.94856号
[19] 阿纳特·莱文；韦斯（Weiss），耶尔（Yair）；弗雷多·杜兰德；William T.Freeman，《理解盲反褶积算法》，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，33, 12, 2354-2367 (2011)
[20] 丹妮尔·佩罗内；Favaro，Paolo，盲反褶积之前的对数图像，国际计算杂志。视觉。，117, 2, 159-172 (2016) ·Zbl 1398.94046号
[21] 李旭，郑世成，贾佳雅，自然图像去模糊的非自然L0稀疏表示，载：IEEE计算机视觉与模式识别会议，2013年第9卷，第1107-1114页。
[22] 王伟；赵喜乐；Ng，Michael，用于盲反褶积的卡通加纹理图像分解模型，多维。系统。信号处理。，27541-562（2016）·Zbl 1380.94037号
[23] Ng，Michael K。；王伟；赵喜乐，一种用于恢复受噪声模糊核和加性噪声破坏的图像的变分方法，数值。线性代数应用。，第2100条pp.（2017）·Zbl 1424.94023号
[24] Tony F.Chan，Selim Esedoglu，Mila Nikolova，《寻找二进制图像恢复的全局最小值》，收录于：IEEE图像处理国际会议，2005年，第121-124页·Zbl 1117.94002号
[25] Lam，Edmund Y.，使用迭代二次规划进行盲二级图像恢复，IEEE Trans。电路系统。二、。快速简报，54，1，52-56（2007）
[26] 李，哈娜；Kim，Jeongtae，条形码信号的联合非均匀照明估计和去模糊，Opt。《快报》，第15、22、14817页（2007年）
[27] Saeed Yahyanejad，J.Strom，从条形码图像中去除运动模糊，摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议，2010年，第41-46页。
[28] Laurent Dumas、Mohammed El Rhabi、Gilles Rochefort，《非均匀照明下条码图像盲解卷积的进化方法》，收录于：IEEE进化计算大会，2011年，第2423-2428页。
[29] Van，Gennip Y。；阿塔瓦莱，P。；Gilles，J。；Choksi，R.，QR条码盲去模糊和去噪的正则化方法，IEEE Trans。图像处理。，24, 9, 2864-2873 (2015) ·Zbl 1408.94657号
[30] 刘宁忠；郑兴明；孙，韩；谭晓阳，通过增量约束最小二乘滤波器进行二维条码离焦去模糊，模式识别。莱特。，34, 2, 124-130 (2013)
[31] 娄以飞；埃塞尔（Ernie Esser）；赵宏凯；Xin，Jack，从离焦模糊中部分盲解模糊条形码，SIAM J.Imaging Sci。，7, 2, 740-760 (2014) ·Zbl 1295.90114号
[32] 潘金山；胡哲；苏志勋；Yang，Ming-Hsuan，L0-去模糊文本图像和其他图像的正则化强度和梯度，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，39, 2, 342-355 (2017)
[33] 张明丽，Christian Desrosiers，张彩明，Mohamed Cheriet，通过梯度直方图保存有效的文档图像去模糊，收录于：IEEE图像处理国际会议，2015年，第779-783页。
[34] 陈晓刚，何向建，杨杰，吴强，一种有效的文档图像去模糊算法，收录于：IEEE计算机视觉与模式识别会议，2011，第369-376页。
[35] Marina Ljubenovic，Lina Zhung，Mario A.T.Figueiredo，文档图像的类自适应盲去模糊，收录于：IAPR国际文档分析与识别会议，2017年，第721-726页。
[36] Cho Hojin，Wang Jue，Seungyong Lee，使用文本特定属性进行文本图像去模糊，见：欧洲计算机视觉会议，2012年，第524-537页。
[37] Xing Mei，Honggang Qi，Bao Gang Hu，Siwei Lyu，用软舍入改进图像恢复，载于：IEEE国际计算机视觉会议，2015，第459-467页。
[38] Donald Geman；Reynolds，George，约束恢复和不连续恢复，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，14, 3, 367-383 (1992)
[39] 张凯，左望萌，顾书航，张磊，在图像恢复之前学习深度CNN去噪器，收录于：IEEE计算机视觉和模式识别会议，2017年，第2808-2817页。
[40] 赵成云；Lee，Seungyong，快速运动去模糊，ACM Trans。图表。，28, 5, 1-8 (2009)
[41] 克里希南，迪利普；Rob Fergus，使用超拉普拉斯先验的快速图像反褶积，（神经信息处理系统进展（2009）），1033-1041
[42] 掸、齐；贾佳；阿加瓦拉（Agarwala），阿西姆（Aseem），从单个图像中去除高质量运动模糊，ACM Trans。图表。，27, 3, 1-10 (2008)
[43] 王，周；阿兰·康拉德（Alan Conrad），博维克（Bovik）；哈米德·拉希姆（Hamid Rahim Sheikh）；Simoncelli，Eero P.，《图像质量评估：从错误可见性到结构相似性》，IEEE Trans。图像处理。，13, 4, 600-612 (2004)
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