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科林，蒂埃里;安杰洛;达米亚诺·伦巴第;奥利维尔·绍特

肿瘤生长模型中使用半经验特征函数的系统识别。 （英语） Zbl 1398.92113号

数学。模型方法应用。科学。 22，第6号，第3号论文，30页（2012年）.
摘要：考虑了一个基于偏微分方程参数系统的肿瘤生长模型。该系统对应于多物种种群进化的现象学描述。引入了一个速度场，该速度场考虑了细胞分裂导致的体积增加，机械闭合由达西型定律提供。通过模型中包含的一组需要校准的参数，将生物现象的复杂性考虑在内。为此，引入了一种基于解空间低维表示的系统辨识方法。我们解决了几个理想化的识别案例，这些案例对应于信息在时间和可观测场方面稀缺的典型情况。最后，介绍了实际临床数据的应用。

引用于2文件

MSC公司：

92 C50 医疗应用（通用）
92立方37 细胞生物学
92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE

关键词：

肿瘤生长模型;数据同化;反问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Colin}等人，《数学》。模型方法应用。科学。22，第6号，第3号论文，30页（2012；Zbl 1398.92113）
全文： 内政部

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