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具有记忆和Robin型边界条件的分数阶对流扩散方程。 (英语) Zbl 1421.35286号

摘要:利用拉普拉斯变换和有限正弦傅里叶变换研究了具有Robin型边界条件的一维分数阶对流扩散方程。利用广义菲克定律和时间分数阶卡普托导数建立了带记忆的数学模型。研究了分数参数(非局部效应)对溶质浓度的影响。研究发现,减小记忆参数可以使溶质浓度最小化。此外,还发现,在较小的时间值下,普通模型导致浓度最小,而在较大的时间值时,建议使用分数模型。

MSC公司:

35问题35 与流体力学相关的PDE
35兰特 分数阶偏微分方程
44A10号 拉普拉斯变换
42A38型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换
76兰特 扩散
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全文: 内政部

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