阿拉什·卡提比;谢尔登·雅各布森。 广义序贯随机分配问题。 （英语） Zbl 1442.90092号 斯托克。系统。 8，第4期，293-306（2018）. 摘要：序列随机分配问题（SSAP）将具有随机参数（来自已知分布）的序列到达任务分配给具有固定成功率的工人，以使总期望报酬最大化。本文研究了广义SSAP（GSSAP），它是SSAP的一种扩展，没有任务值的先验信息。GSSAP被描述为秘书问题的泛化，其中秘书问题中的一组选定元素被分配到GSSAP中的不同位置。利用加权秘书问题为GSSAP设计了两种确定性和一种随机性算法。提出的算法具有阈值结构：问题的前几个阶段用作计算阈值的训练阶段。然后，这些阈值用于在培训阶段后将任务分配给工人。这些算法提供了直观的模型，可以将在培训阶段到达的任务分配给工人。虽然确定性算法获得的预期报酬有更好的下限，但随机算法通过将每个任务分配给具有相同概率的任何工作人员来提供公平性。 引用于1文件 MSC公司： 90B36型 运筹学中的随机调度理论 60克40 停车时间；最优停车问题；赌博理论 62升15 统计中的最优停止 关键词：在线匹配;秘书问题;顺序分配 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Khatibi}和\textit{S.H.Jacobson}，斯托克。系统。8，第4号，293--306（2018；Zbl 1442.90092） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Albright SC（1974）随机到达时间的最优顺序分配。管理科学。21（1）：60-67.Link，谷歌学者·Zbl 0304.90054号 [2] Albright SC，Derman C（1972）随机序列分配问题的渐近最优策略。管理科学。19（1）：46-51.谷歌学者链接·Zbl 0255.90022号 [3] Babaioff M，Dinitz M，Gupta A，Immorlica N，Talwar K（2009）秘书问题：重量和折扣。程序。第20届ACM-SIAM年度交响曲。离散算法，SODA’09（费城工业和应用数学学会），1245-1254.谷歌学者·Zbl 1422.68336号 [4] Buchbinder N、Jain K、Singh M（2013）《通过线性规划的秘书问题》。数学。操作。物件。39（1）：190-206.谷歌学者·Zbl 1305.90344号 [5] Chow YS，Moriguti S，Robbins H，Samuels SM（1964）基于相对秩的最优选择。以色列J.数学。2（2）:81-90.谷歌学者·Zbl 0149.14402号 [6] Derman C，Lieberman GJ，Ross SM（1972）序列随机分配问题。管理科学。18（7）：349-355.Link，谷歌学者·Zbl 0238.90054号 [7] Enns EG（1970）选择n个独立随机变量中最大值的最佳策略。为中解围14（1）：89-96.谷歌学者·Zbl 0193.18102号 [8] Freeman PR（1983）《秘书问题及其扩展：综述》。国际。统计师。版次。51（2）：189-206.谷歌学者·Zbl 0516.62081号 [9] Gershkov A，Moldovanum B（2010）《信息不完全的有效顺序分配》。游戏经济。行为。68（1）：144-154.谷歌学者·Zbl 1197.90277号 [10] Gianini J，Samuels SM（1976）无限秘书问题。安·普罗巴伯。4（3）:418-432.谷歌学者·Zbl 0341.60033号 [11] Glasser KS，Holzsager R（1983）《d选择秘书问题》。通信统计。2（3）：177-199.谷歌学者·Zbl 0589.62072号 [12] Goel G，Nikzad A，Singla A（2014）将任务分配给具有匹配约束的员工：众包市场的真实机制。程序。第23届国际。Conf.万维网（ACM，纽约），279-280.谷歌学者 [13] Kennedy DP（1986）最优顺序分配。数学。操作。物件。11（4）：619-626.Link，谷歌学者·Zbl 0612.90073号 [14] Khatibi A，Jacobson SH（2014）双随机序列分配问题。海军资源后勤.63（2）：124-137.谷歌学者·Zbl 1411.90202号 [15] Khatibi A，Baharian G，Kone ER，Jacobson SH（2014）具有随机成功率的序列随机分配问题。IIE事务处理。46（11）：1169-1180.谷歌学者 [16] Kleinberg R（2005）一种用于在线拍卖的多选秘书算法。程序。第16届ACM-SIAM年度交响乐团。离散算法，SODA’05（费城工业和应用数学学会），630-631.谷歌学者·Zbl 1297.68268号 [17] Lindley DV（1961）动态规划和决策理论。申请。统计师。10（1）:39.谷歌学者·Zbl 0114.34904号 [18] Nikolaev AG，Jacobson SH（2010）随机序贯决策与随机数量的工作。操作。物件。58（4P1）:1023-1027摘要，谷歌学者·Zbl 1231.90270号 [19] Oveis Gharan S，Vondrák J（2011年）《关于拟阵秘书问题的变体》。Demetrescu C，Halldórsson MM，eds.算法-ESA 2011。计算机科学讲座笔记，第6942卷（柏林斯普林格，海德堡），335-346。谷歌学者·Zbl 1307.68100号 [20] Presman EL，Sonin IM（1972）随机数目的最佳选择问题。理论问题。申请。17（4）:657-668.谷歌学者·Zbl 0296.60031号 [21] Rasmussen WT，Pliska SR（1975）从具有折扣函数的序列中选择最大值。申请。数学。最佳方案。2（3）：279-289.谷歌学者 [22] Sakaguchi M（1978）嫁妆问题和ola政策。代表统计。申请。Res.JUSE公司25:124-128.谷歌学者·兹伯利0416.62058 [23] Smith MH（1975）《就业不确定的秘书问题》。J.应用。普罗巴伯。12（03）：620-624.谷歌学者·Zbl 0313.60033号 [24] 苏X·兹比尔1165.90547 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。