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功能性混合效应聚类及其在纵向泌尿系慢性盆腔疼痛综合征症状数据中的应用。 (英语) Zbl 1515.62107号

总结:通过将泌尿系慢性盆腔疼痛综合征(UCPPS)患者分为相同的亚组,并将这些亚组与基线协变量和其他临床结果相关联,我们提供了研究不同潜在发病因素的机会,这也可能指导我们选择合适的治疗靶点。基于具有广泛受试者异质性和轨迹差异性的纵向泌尿系统症状数据,我们提出了一种功能聚类方法,其中每个亚组由功能混合效应模型建模,并使用后验概率将每个受试者迭代分为不同的亚组。该分类考虑了群体平均轨迹和受试者之间的变量。我们开发了一个有效计算的等效状态空间模型。我们还提出了一个基于交叉验证的Kullback-Leibler信息准则来选择最优子群数。通过仿真研究评估了该方法的性能。我们将我们的方法应用于UCPPS纵向队列研究中主要泌尿系统症状评分的纵向双周测量,并确定了四个亚组,包括中度下降、轻度下降、稳定和轻度上升。由此产生的聚类还与一些重要临床结果的一年变化有关,也与一些临床相关的基线预测因子有关,如睡眠障碍评分、身体生活质量和疼痛紧迫性。本文的补充材料可在网上获得。

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62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
65日第10天 数值平滑、曲线拟合
62兰特 功能数据分析
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