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具有大小约束的分类聚类的参数化复杂性。 (英语) 兹伯利07695015

摘要:在分类聚类问题,我们得到了一组向量(矩阵)\(\mathbf{a}=\{\mathbf{a} _1个,\ldot,\mathbf{a} _n(n)\}\)在\(\Sigma^m\)上,其中\(\Sigma\)是有限字母表,整数\(k\)和\(B\)。任务是将(mathbf{A})划分为(k)个簇,以便在Hamming范数中聚类的中值目标最多为(B)。Fomin、Golovach和Panolan[ICALP 2018]证明了该问题对于二进制情况(Sigma={0,1\})是固定参数可处理的。我们将此算法结果推广到一个流行的容量受限聚类模型,其中簇的大小分别由整数参数(p)和(q)下界和上界。我们的主要定理是该问题在时间(2^{mathcal{O}(B\log B)}|\Sigma|^B\cdot(mn)^{mathcal{O{(1)})中是可解的。

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