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(S^m(\wedge^k\mathbb{R}^n)的子空间\(L((x_1\wedge\ldots\wedge x_k)^m)\)。 (英语。俄文原件) Zbl 1257.15015号

代数逻辑 49,第4号,305-325(2010); 摘自《代数逻辑》49,第4期,451-478(2010)。
摘要:设(楔形^k\mathbb{R}^n)是空间的第外幂,(V(m,n,k)=S^m(楔形_k\mat血红蛋白{R}^n)和(V_0=L((x_1)楔形_ldots\楔形_x_k)m:x_i\in\mathbb{R}|n)的第对称幂\)。对于(m=2),我们构造了一个基并计算了维,对于(m)任意,给出了一个求基并计算空间维(V0(m,n,k))的有效算法。建立了(V_0)维数的上界,这意味着(lim_{m\to\infty}frac{dimV_0(m,n,k)}{dimV(m,n,k)}=0)。将所得结果应用于研究Grassmann簇和有限维李代数。

MSC公司:

15A75号 外代数,格拉斯曼代数
14月15日 格拉斯曼流形、舒伯特流形、旗流形
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全文: 内政部

参考文献:

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