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通过POD-DEIM模型降阶有效估计心脏传导率。 (英语) Zbl 1361.92046号

摘要:计算心电学的临床应用需要根据可用的测量方法高效可靠地识别患者特定的数学模型参数。特别是,在电势传播模型中估算心脏电导率至关重要,因为它们对解决方案有重大的定量影响。文献中对心脏传导率的可用估计有很大差异,实验/数学估计技术的定义是一个悬而未决的问题,在临床上具有重要的实际意义。我们最近提出了一种基于变分过程的方法,其可靠性通过数值实验得到了证实。在本文中,我们探索了模型阶数减少技术,以使估计过程符合临床感兴趣的时间线。具体来说,我们考虑单域模型,并在在线迭代求解心电正向模型时,采用适当的正交二次组合(POD)技术来利用离线步骤。此外,我们使用离散经验插值法(DEIM)来处理模型的非线性。虽然标准POD技术在此类问题中通常会失败,但由于波前传播动力学,基于此处引入的有效域概念对参数空间进行有教育意义的新颖采样,可显著降低逆解算器的计算成本至少95%。

MSC公司:

92 C55 生物医学成像和信号处理
65米55 多重网格方法;涉及偏微分方程初值和初边值问题的区域分解

软件:

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