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利用流形上的优化在eikonal方程中进行源和度量估计。 (英语) Zbl 1512.35657号

摘要:我们讨论了在黎曼曲面上eikonal方程中源位置的估计,以及在依赖于几个参数时度量的确定。可用的观测值是到达时间或由观测操作员从到达时间间接获得,此框架旨在描述心电图成像。到达时间的灵敏度由\(\mathrm)计算{日志}_x\)日志映射wrt到曲面上的源\(x\)。\(\mathrm{日志}_x\)该映射是通过求解椭圆向量方程,使用向量热方法来近似的。在Riemann曲面上使用Gauss-Newton优化将模型预测和观测之间的L^2误差函数最小化。这样可以获得快速收敛。我们给出了数值结果,其中描述度量的系数也像各向异性和全局方向一样恢复。

理学硕士:

35兰特 PDE的反问题
35层21 哈密尔顿-雅可比方程
2012年第49季度 流形上优化问题的灵敏度分析

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全文: 内政部

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