A.巴列斯特里诺。;A.凯蒂。;克里斯托米，E。 最大熵估计的有效数值近似。 （英语） Zbl 1095.62039号 国际J.控制 79，编号9，1145-1155（2006）. 摘要：介绍了一类基于有限个采样数据的概率密度函数最大熵估计的近似算法。为了提高精度和降低计算效率，算法被表示为一个有限序列，其中序列的最后一个元素是精确的最大熵估计。给出了数值算例和应用实例。 引用于4文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 62B10型 信息理论主题的统计方面 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Balestrino}等人，国际期刊控制79，第9期，1145--1155（2006；Zbl 1095.62039） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1109/78.978374·doi:10.1109/78.978374 [2] 巴列斯特里诺A，Proc。第11届医学会议控制自动化（2003年） [3] 巴列斯特里诺A，Proc。2003（2003）年欧洲控制会议 [4] Caiti A，Actustica/Acustica 88，第648页–（2002年） [5] 内政部：10.1109/JOE.2004.841432·doi:10.1109/JOE.2004.841432 [6] 内政部：10.1109/7.826335·数字对象标识代码：10.1109/7.826335 [7] 内政部：10.1109/TAC.2005.849212·Zbl 1365.93096号 ·doi:10.1109/TAC.2005.849212 [8] DOI:10.1103/物理版本106.620·Zbl 0084.43701号 ·doi:10.1103/PhysRev.106.620 [9] Kapur JN，熵优化原理及其应用（1992） [10] 内政部：10.1080/00207729508929020·Zbl 0816.94009 ·doi:10.1080/00207729508929020 [11] 内政部：10.1063/1.526446·doi:10.1063/1.526446 [12] DOI:10.1006/jcom.1993.1028·Zbl 0806.93013号 ·doi:10.1006/jcom.1993.1028 [13] 内政部：10.1080/07474939908800436·Zbl 0932.62006号 ·doi:10.1080/07474939908800436 [14] DOI:10.10109/5326.827456·doi:10.1109/5326.827456 [15] Tagliani A，统计，LX第59页–（2000） [16] DOI:10.1016/S0304-4076（03）00114-3·Zbl 1016.62094号 ·doi:10.1016/S0304-4076（03）00114-3 [17] Zitnick C，程序。第二十届人工智能不确定性会议pp 636–（2004） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。