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具有时间相关任务成本的调度和路由的CP方法。 (英语) Zbl 1305.90064号

摘要:一类特别困难的调度和路由问题涉及一个目标,即时变行动成本的总和,这增加了此类问题的规模和复杂性。求解和改进方法(即为简化模型找到初始解并使用成本函数对其进行改进)和混合整数规划(MIP)经常用于解决此类问题。然而,对于一些具有时变动作成本的调度问题,约束编程(CP),尤其是使用惰性子句生成(LCG)的约束编程(CP:constraint programming)要比MIP快。在本文中,我们将CP和LCG与一种解决和改进的方法进行了比较,以解决海事物流领域中最近引入的两个具有时变行动成本的问题:班轮船队重新定位问题(LSFRP)和散货港货物吞吐量优化问题(BPCTOP)。我们提出了一种新的LSFRP的CP模型,该模型比以前的所有方法都快,并且优于没有时变成本的简化自动规划模型。我们表明,LCG求解器求解BPCTOP的速度比具有简化模型的标准有限域CP求解器更快。我们发现,CP和LCG是解决与时间相关的任务成本问题的有效方法,对于目前正在使用MIP或求解和改进方法解决的其他调度和路由问题,值得研究,即使定制的全局约束不可用。我们还研究了一种解决BPCTOP的新方法——将问题转化为车辆路径问题(VRP),并使用现有的VRP求解器进行求解。

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90B06型 运输、物流和供应链管理
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