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具有延迟和不对称信息的非零和再保险投资博弈。 (英语) Zbl 1474.90236号

摘要:本文研究了两保险人之间的非零和随机微分再保险投资博弈问题。这两家保险公司都可以购买比例再保险,并投资于包含无风险资产和风险资产的金融市场。我们考虑了保险公司的延迟财富过程来表征有界记忆特征。为了考虑信息不对称的影响,我们假设保险公司可以获得金融市场中不同级别的信息。各保险公司的目标是最大限度地提高其相对于竞争对手的绩效预期效用。我们应用动态规划原理导出了哈密尔顿-雅可比-贝尔曼(HJB)方程和与控制问题相关的一般纳什均衡策略。对于常数绝对风险规避(CARA)保险公司,得到了显式纳什均衡策略和价值函数。最后,我们进行了一些数值研究以得出经济学解释,并发现以下有趣的结果:(1)信息较少的保险公司完全忽略了自身的风险规避因素,但模仿了其竞争对手的投资策略,而竞争对手对金融市场的信息较多,这是羊群效应在经济学中的体现;(2) 在非零和随机微分对策框架下,不同延迟权重对策略影响的差异与延迟时间的长度有关,这说明保险公司应该根据自己的风险承受能力合理估计历史业绩和未来业绩之间的相关性,尤其是当决策者考虑长期的历史业绩时。

MSC公司:

90B50型 管理决策,包括多个目标
91B05型 风险模型(通用)
91G80型 其他理论的金融应用
91A23型 微分对策(博弈论方面)
93E20型 最优随机控制
91A10号 非合作游戏
90立方 非线性规划
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