Suthakaran Ratnasingam;宁，魏 监测缺陷高维线性模型中的顺序结构变化。 （英语） Zbl 1479.62054号 序贯分析。 40，编号3，381-404（2021）. 摘要：在本文中，我们提出了一种程序，用于连续监测高维数据惩罚回归模型中的结构变化。我们的方法利用给定的历史数据集同时进行变量选择和估计。在零假设和替代假设下，建立了检验统计量的渐近性质。对监测过程的有限样本行为进行了模拟研究。将该方法应用于实际数据集，以说明检测过程。 引用于1文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62升10 顺序统计分析 62克10 非参数假设检验 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：顺序变化;线性回归模型;高维;SCAD公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Ratnasingam｝和\textit｛W.Ning｝，序列分析。40，第3号，381--404（2021；Zbl 1479.62054） 全文： 内政部 参考文献： [1] Chen，H.，基于最近邻的序列变化点检测，《统计年鉴》，47，3，1381-407（2019）·Zbl 1419.62201号 ·doi:10.1214/18-AOS1718 [2] Chi，Y。；Wu，Y.，通过草图对高维流数据进行变点估计，加利福尼亚州太平洋格罗夫，102-106（2015） [3] 楚，C.-S。；Stinchcombe，M。；White，H.，监测结构变化，计量经济学，64，51045-65（1996）·Zbl 0856.90027号 ·doi:10.2307/2171955 [4] Ciuperca，G.，《用拉索方法在变点模型中选择模型》，统计论文，55，2，349-74（2014）·Zbl 1297.62162号 ·文件编号：10.1007/s00362-012-0482-x [5] Ciuperca，G.，通过自适应套索和Cusum实时检测模型中的变化点，法国社会统计杂志，156，4，113-32（2015）·Zbl 1338.62129号 [6] 范，J。；Li，R.，《基于非关联惩罚可能性的变量选择及其Oracle属性》，美国统计协会杂志，96，456，1348-60（2001）·Zbl 1073.62547号 ·doi:10.1198/016214501753382273 [7] 范，J。；Peng，H.，参数个数不同的非冲突惩罚似然，《统计年鉴》，32，3，928-61（2004）·Zbl 1092.62031号 ·doi:10.1214/009053604000000256 [8] Z.哈查乌伊。；Lévy-Leduc，C.，带总变化惩罚的多变化点估计，美国统计协会杂志，105，492，1480-93（2010）·Zbl 1388.62211号 ·doi:10.198/jasa.2010.tm09181 [9] 哈斯蒂，T。；Tibshirani，R。；Friedman，J.，《统计学习的要素》（2009），纽约州纽约市：Springer New York Inc统计中的Springer系列·Zbl 1273.62005年 [10] Horváth，L。；胡什科娃，M。；科科什卡，P。；Steinebach，J.，《监测线性模型中的变化》，《统计规划与推断杂志》，126，1，225-51（2004）·Zbl 1075.62054号 ·doi:10.1016/j.jspi.2003.07.014 [11] Horváth，L。；Kokoszka，P。；Steinebach，J.，《关于线性回归中参数变化的顺序检测》，《统计学与概率字母》，77，9，885-95（2007）·Zbl 1117.62079号 ·doi:10.1016/j.spl.2006年12月1日至2014年 [12] Kim，J。；Kim，H.J.，分段多元回归的渐近结果，多元分析杂志，99，9，2016-38（2008）·Zbl 1169.62061号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.02.028 [13] Kim，Y。；Choi，H。；Oh，H.S.，《高维平滑剪裁绝对偏差》，美国统计协会杂志，103，484，1665-73（2008）·Zbl 1286.62062号 ·doi:10.1198/01621450080001066 [14] K.奈特。；Fu，W.，Lasso型估计的渐近性，统计年鉴，28，5，1356-78（2000）·Zbl 1105.62357号 ·doi:10.1214/aos/1015957397 [15] Lorden，G.，《应对分布变化的程序》，《数理统计年鉴》，42，6，1897-908（1971）·兹比尔0255.62067 ·doi:10.1214/aoms/1177693055 [16] Page，E.S.，《继续检查计划》，《生物特征》，41，1-2，100-35（1954）·Zbl 0056.38002号 ·doi:10.1093/biomet/41.1-2.100 [17] Ratnasingam，S。；Ning，W.，使用非凸惩罚分位数回归对高维数据进行序列变化点检测，生物统计学杂志。《生物统计学》（Biometrische Zeitschrift），第63、3、575-98页（2021年）·Zbl 1523.62187号 ·doi:10.1002/bimj.202000078 [18] Roberts，S.W.，《一些控制图程序的比较》，技术计量学，8，3，411-30（1966）·doi:10.1080/00401706.1966.10490374 [19] Scheetz，T。；Kim，A.-Y。；斯威德斯基，E。；菲尔普，A.R。；Braun，T.A。；Knudtson，K.L。；多伦斯，A.M。；DiBon，G.F。；黄，J。；Casavant，T.L.，哺乳动物眼睛中基因表达的调控及其与眼病的相关性，国家科学院学报，103，14429-14434（2006） [20] Shiryaev，A.N.，《关于最快检测问题中的最佳方法，概率理论及其应用》，第8、1、22-46页（1963年）·Zbl 0213.43804号 ·doi:10.1137/1108002 [21] Siegmund，D.，《序列分析：测试和置信区间》（1985），Springer Science&Business Media·Zbl 0573.62071号 [22] 塔塔科夫斯基，A。；尼基福罗夫，I。；Basseville，M.，序列分析：假设检验和变点检测（2014），Chapman和Hall/CRC [23] Tibshirani，R.，《通过拉索进行回归收缩和选择》，《皇家统计学会期刊：B辑（方法学）》，58，1，267-88（1996）·Zbl 0850.62538号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x [24] 赵，P。；Yu，B.，《关于拉索模型选择一致性的研究》，《机器学习研究杂志》，7，2541-63（2006）·Zbl 1222.62008年 [25] 周，M。；Wang，H。；Tang，Y.，线性分位数回归模型中的顺序变化点检测，统计学与概率字母，100，98-103（2015）·Zbl 1396.62086号 ·doi:10.1016/j.spl.2015.01.031 [26] Zou，H.，《自适应套索及其Oracle属性》，《美国统计协会杂志》，第101、476、1418-28页（2006年）·Zbl 1171.62326号 ·doi:10.1198/016214500000735 [27] 邹，H。；Hastie，T.，《通过弹性网进行正则化和变量选择》，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，67，2，301-20（2005）·兹比尔1069.62054 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2005.00503.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。