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杨杰;杨一新;廖桂生;雷、波

基于稀疏贝叶斯学习推理的互质阵超分辨波达方向估计算法。 （英语） Zbl 1426.94065号

电路系统。信号处理。 37，第5期，1907-1934（2018）.
小结：在本文中，我们在稀疏信号重建的背景下解决互质阵列波达方向（DOA）估计问题，以充分利用差分共阵提供的增强自由度（DOF）。该方法基于稀疏贝叶斯学习框架，能够以渐进和交织的方式联合细化未知DOA和稀疏信号。具体来说，该方法是通过迭代减少代理函数来优化给定的目标函数，从而加快收敛到全局最小值的速度。此外，为了便于无噪声稀疏表示，我们在稀疏诱导DOA估计器中明智地加入了定制的线性变换，以消除未知噪声方差，同时，样本协方差矩阵扰动可以作为副产品归一化为单位矩阵。在不同条件下的大量仿真实验最终证明了我们提出的算法在均方DOA估计误差、DOF和分辨率方面相对于最新技术的优越性。

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

到达方向（DOA）;互质阵列稀疏信号重构;自由度（DOF）;稀疏贝叶斯学习

软件：

BLOOMP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Yang}等人，《电路系统》。信号处理。371907年第5号-1934年（2018年；兹bl 1426.94065）
全文： 内政部

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