詹姆斯·斯蒂芬·马龙;沃尔夫冈·哈德尔 非参数曲线估计中某些精度度量的随机近似。 (英语) Zbl 0608.62045号 《多元分析杂志》。 20, 91-113 (1986). 给定具有分布函数F(X)的d维随机向量的随机样本(X_1,..,X_n),需要估计函数g(X)(例如概率密度函数、回归函数、危险函数)。一类“分数阶增量序列估计量”\[\帽子g(x)=\sum^{无}_{i=1}\delta_{\lambda}(x,x_i)/\sum^{无}_{i=1}\delta'_{\lambda}(x,x_i)\]考虑,其中,(delta{lambda})和(delta'{lambda})是在({mathbb{R}}^d\times{mathbb2{R}{^d\)上的可测函数,它们由{mathbb{R}^+\中的“平滑参数”\(lambda=\lambda(n)\索引。作为估计准确性的衡量标准,\[MISE=E\int[\hat g(x)-g(x”)]^2w(x)dF(x),\]其中w(x)是一个非负权重函数,采用,其近似值为\[ISE=\int[\hat g(x)-g(x)]^2w(x)dF(x)\]或通过\[ASE=n^{-1}\sum^{无}_{i=1}[\hat g(X_i)-g(X_ i)]^2w(X_ i)\]已考虑。主要结果表明\[\lim_{n\to\infty}\sup_{\lambda}|\frac{ISE-MISE}{MISE}|=0\quad a.s。\]和\[\lim_{n\to\infty}\sup_{\lambda}|\frac{ASE-MISE}{MISE}|=0\四a.s。\]审核人:R.齐林斯基 引用于2评论引用于49文件 MSC公司: 62克05 非参数估计 62甲12 多元分析中的估计 关键词:平均积分平方误差;内核;正交级数;直方图;均方误差;非参数曲线估计;积分平方误差;密度函数;回归函数;危险函数;分数阶增量序列估计;平滑参数;估计准确性的测量;MISE公司;ASE公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.S.Marron}和\textit{W.Härdle},J.多元分析。20、91——113(1986年;Zbl 0608.62045) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bean,S。;Tsokos,C.P.,《内核密度估计的带宽选择程序》,Comm.Statist。A、 111045-1069(1982)·Zbl 0511.62043号 [2] Burman,P.,《密度估计的依赖数据方法》,Z.Wahrsch。版本。Gebiete,69,609-628(1984)·Zbl 0586.62044号 [3] 伯曼,P。;Chen,K.W.,回归函数的非参数估计(1984),未出版 [4] Bowman,A.W.,《一些基于核的非参数密度估计的比较研究》,J.Statist。计算。模拟,21,313-327(1982)·Zbl 0565.62026号 [5] 布雷曼,L。;梅塞尔,W。;Purcell,E.,多变量密度的可变核估计,Technometrics,19335-144(1977)·Zbl 0379.62023号 [6] Cencov,N.N.,根据观测值评估未知分布密度,苏联数学。,3, 1559-1562 (1962) ·Zbl 0133.11801号 [7] Collomb,G.,《回归的非参数估计:Revue Bibliographic》,国际出版社。统计师。修订版,49,75-93(1981)·兹比尔0471.62039 [8] Cochran,W.G.,(采样技术(1977),威利:威利纽约)·Zbl 0353.62011号 [9] 恩格尔,R.F。;格兰杰,C.W.J。;赖斯,J。;Weiss,A.,(天气与需求弹性之间关系的非参数估计(1983),加利福尼亚大学经济系:加利福尼亚大学圣地亚哥分校经济系),讨论文件#83-17 [10] Földes,A。;Revesz,P.,《密度估算的通用方法》,Studia Sci。数学。申请。匈牙利。,9, 81-92 (1974) ·Zbl 0303.62035号 [11] Fryer,M.J.,《密度估计的一些非参数方法综述》,J.Inst.Math。其应用。,20, 335-354 (1977) ·Zbl 0375.62037号 [12] Hall,P.,《关于密度的三角级数估计》,《统计年鉴》。,9, 683-685 (1981) ·Zbl 0484.62057号 [13] Hall,P.,密度估计精度随机测度的极限定理,随机过程。申请。,13, 11-25 (1982) ·Zbl 0486.60022号 [14] Hall,P.,密度估计中最小二乘交叉验证的大样本优化,Ann.Statist。,11, 1156-1174 (1983) ·Zbl 0599.62051号 [15] Hall,P.,多元非参数密度估计量积分平方误差的中心极限定理,多元分析杂志。,14, 1-16 (1984) ·Zbl 0528.62028号 [16] Hall,P.,回归函数核估计的积分平方误差和交叉验证的渐近性质,Z.Wahrsch。版本。Gebiete,67,175-196(1984)·Zbl 0556.62020号 [17] Härdle,W.,《平均积分平方误差的近似及其在非参数回归函数估值器最佳带宽选择中的应用》,《多元分析杂志》。,18, 150-160 (1984) ·兹比尔0582.60033 [18] Härdle,W。;Marron,J.S.,(某些核回归估计量矩的不存在性(1983),北卡罗来纳统计研究所),Mimeo系列第1537号 [19] Härdle,W。;Marron,J.S.,非参数回归函数估计中的最优带宽选择,Ann.Statist。,13, 1465-1481 (1985) ·Zbl 0594.62043号 [20] 哈尔德尔,W。;Marron,J.S.,非参数回归中一些带宽选择器的渐近非等价性,Biometrika,72481-484(1985)·Zbl 0571.62034号 [21] Johnston,G.J.,非参数回归函数估计的最大偏差性质,《多元分析》。,12, 402-414 (1982) ·Zbl 0497.62038号 [22] Marron,J.S.,核密度估计带宽问题的渐近有效解决方案,Ann.Statist。,13, 1011-1023 (1984) ·Zbl 0585.62073号 [23] Marron,J.S.,多元密度估计经验误差准则的收敛性,多元分析。,19, 1-13 (1986) ·Zbl 0616.62064号 [24] Nadaraya,E.A.,《关于估计回归》,《理论问题》。申请。,9, 141-142 (1964) ·Zbl 0136.40902号 [25] Parzen,E.,关于概率密度函数和模式的估计,Ann.Statist。,33, 1056-1076 (1962) ·Zbl 0116.11302号 [26] Prakasa Rao,B.L.S.,(非参数函数估计(1983),学术出版社:纽约学术出版社)·兹比尔0542.62025 [27] Raatgever,J.W。;Duin,R.P.W.,《关于多元非参数密度估计的可变核模型》,(Corsten,L.C.A.;Hermans,J.,COMPSTAT 1978:Proceedings(1978),Birkhäuser:Birkháuser Basel) [28] Rice,J.,非参数核回归的带宽选择,Ann.Statist。,12, 1215-1230 (1982) ·Zbl 0554.62035号 [29] Rosenblatt,M.,《关于密度函数的一些非参数估计的评论》,《数学年鉴》。统计人员。,27, 832-837 (1956) ·Zbl 0073.14602号 [30] Rosenblatt,M.,条件概率密度和回归估计,(Krishnaiah,P.R.,多元分析-II(1969),学术出版社:纽约学术出版社),25-31 [31] Rosenblatt,M.,《曲线估计》,《数学年鉴》。统计人员。,42, 1815-1842 (1971) ·Zbl 0231.62100 [32] 铁锈,A.E。;Tsokos,C.P.,《关于概率密度函数核估计的收敛性》,《Ann.Inst.Statist》。数学。,33, 233-246 (1981) ·Zbl 0515.62034号 [33] 斯科特·D·W。;Factor,L.E.,三种基于数据的非参数概率密度估计量的蒙特卡罗研究,J.Amer。统计师。协会,76,9-15(1981)·兹伯利0465.62036 [34] Silverman,B.W.,样条回归中平滑参数选择的一种快速有效的交叉验证方法,J.Amer。统计师。协会(1984),出版中·Zbl 0547.62024号 [35] Steele,J.M.,密度估计中平均平方误差准则的无效性,Canad。J.统计。,6, 193-200 (1978) ·Zbl 0398.62035号 [36] Stone,C.J.,非线性回归函数的最近邻估计,(Proceedings,Compute.Sci.Statist.8th Annual Symposium on the Interface,Proceedings.Compute.Sci.Statest.8th Year Symposion on the Interfaces,Health Sciences Computing Facility,U.C.L.a.(1976)),413-418 [37] Stone,C.J.,《渐近有效的直方图选择规则》(Neyman-Kiefer会议记录(1984)),出版社·Zbl 1373.62213号 [38] Stone,C.J.,核密度估计的渐近最优窗口选择规则,《统计年鉴》。(1984),出版·Zbl 0599.62052号 [39] 苏萨拉,V。;Walter,G.,使用δ序列估计多元密度函数,Ann.Statist。,9, 347-355 (1981) ·Zbl 0458.62032号 [40] Tanner,医学硕士。;Wong,W.H.,风险函数的基于数据的非参数估计及其在模型诊断和探索性分析中的应用,J.Amer。统计师。协会,79,174-182(1982) [41] Tukey,J.W.,《曲线作为参数和触觉估计》(Proceedings,4th Berkely Sympos.(1961)),681-694·Zbl 0105.12304号 [42] Wahba,G.,密度估计的最优平滑,(van Ryzin,J.,分类和聚类(1977),423-458 [43] Walter,G.,概率密度的Hermite级数估计的性质,Ann.Statist。,5, 1258-1264 (1977) ·Zbl 0375.62041号 [44] 沃尔特·G。;Blum,J.,使用增量序列的概率密度估计,Ann.Statist。,7, 328-340 (1976) ·Zbl 0403.62025号 [45] Watson,G.S.,平滑回归分析,SankhyāSer。A、 26359-372(1964)·Zbl 0137.13002号 [46] 沃森,G.S。;Leadbetter,M.R.,危害分析,I,生物统计学,51,175-184(1964)·Zbl 0128.13503号 [47] 沃森,G.S。;Leadbetter,M.R.,危害分析,II,SankhyáSer。A、 26101-116(1964)·Zbl 0138.13906号 [48] Wegman,E.J.,非参数概率密度估计。二、。密度估计方法的比较,J.Statist。计算。模拟,1225-245(1972)·Zbl 0243.62029号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。