JoséE.Chacón。;巴勃罗·蒙福特;卡洛斯·特内里罗 平滑分布函数估计的傅里叶方法。 （英文） Zbl 1288.62055号 统计概率。莱特。 84, 223-230 (2014). 小结：利用傅里叶变换方法分析了核分布函数估计器的最佳带宽序列的极限行为。我们展示了一类分布，其中核估计器在效率上比经验估计器实现了一阶改进。 引用于三文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 6220国集团 非参数推理的渐近性质 42A38型 Fourier和Fourier-Stieltjes变换以及其他Fourier类型的变换 关键词：傅里叶分析;核分布估计;平均积分平方误差;最佳带宽;sinc内核 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.E.Chacón｝等人，Stat.Probab。莱特。84、223--230（2014；Zbl 1288.62055） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] Abdous，B.，关于分布函数及其导数的核估计的最小平均积分平方误差的注记，《统计学理论和方法中的通信》，22，603-609（1993）·Zbl 0798.62049号 [2] Aldershof，B。；Marron，J.S。；帕克，B.U。；Wand，M.P.，高斯概率密度函数的事实，应用分析，59289-306（1995）·Zbl 0844.60007号 [3] 奥尔特曼，N。；Léger，C.，核分布函数估计的带宽选择，统计规划与推断杂志，46195-214（1995）·Zbl 0833.62035号 [4] Azzalini，A.，关于用核方法估计分布函数和分位数的注记，生物统计学，68，326-328（1981） [5] Berg，A。；Politis，D.，CDF和无限阶核生存函数估计，《电子统计杂志》，31436-1454（2009）·Zbl 1326.62073号 [6] 鲍曼，A。；霍尔，P。；Prvan，T.，平滑分布函数的带宽选择，Biometrika，85，799-808（1998）·Zbl 0921.62042号 [7] Butzer，P.L。；Nessel，R.J.，傅里叶分析和近似（1971），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0217.42603号 [8] Chacón，J.E。；蒙塔内罗，J。；Nogales，A.G.，关于参数率下核密度估计的注释，《非参数统计杂志》，19，13-21（2007）·Zbl 1116.62036号 [9] Chacón，J.E。；蒙塔内罗，J。；诺加莱斯，A.G。；Pérez，P.，关于核密度估计最优带宽的存在极限行为，统计，17289-300（2007）·Zbl 1145.62319号 [10] Chacón，J.E。；Rodríguez-Casal，A.，关于核分布函数估计量的普遍一致性的注释，《统计与概率快报》，80，1414-1419（2010）·Zbl 1201.62047号 [11] Chiu，S.-T.，用于核密度估计的自动带宽选择器，生物统计学，79771-782（1992）·兹比尔0764.62034 [12] Cline，D.B.H.，多元密度的可容许核估计，统计年鉴，161421-1427（1988）·Zbl 0653.62027号 [13] Davis，K.B.，密度估计的均方误差特性，统计年鉴，5530-535（1977）·Zbl 0359.62031号 [14] Fryer，M.J.，与密度函数的非参数估计相关的一些错误，IMA应用数学杂志，18，371-380（1976）·兹比尔0342.65001 [15] 吉内，E。；Nickl，R.，核密度估计量分布函数的指数不等式，及其在自适应估计中的应用，概率论和相关领域，143569-596（2009）·Zbl 1160.62032号 [16] 很高兴，我很好。；Hjort，N.L。；Ushakov，N.G.，《非密度密度估算值的修正》，《斯堪的纳维亚统计杂志》，第30期，第415-427页（2003年）·Zbl 1051.60037号 [18] Gurl，J.，比率分布的反演公式，《数理统计年鉴》，第19卷，第228-237页（1948年）·Zbl 0032.03403中 [19] 詹森，P。；斯旺佩尔，J。；Veraverbeke，N.，《将核分布函数估计器修改为减少偏差》，统计学，41，93-103（2007）·Zbl 1117.62031号 [20] Jones，M.C.，《核密度函数在核分布函数估计中的性能》，《统计学与概率快报》，第9期，第129-132页（1990年）·Zbl 0686.62022号 [21] 梅森，D.M。；Swanepoel，J.W.H.，《核分布函数估值器的带宽限制法则统一》，（从概率到统计再到背景：高维模型和过程，第9卷（2012），IMS Collections），241-253·Zbl 1327.62154号 [22] Nadaraya，E.A.，分布函数的一些新估计，概率论及其应用，15497-500（1964）·Zbl 0152.17605号 [23] 波兰斯基，A.M。；Baker，E.R.，核分布函数估计的多级插件带宽选择，统计计算与模拟杂志，65，63-80（2000）·Zbl 0957.62031号 [24] Sarda，P.，平滑分布函数的平滑参数选择，《统计规划与推断杂志》，35，65-75（1993）·Zbl 0769.62030号 [25] Servien，R.，《分区功能估算：评论书目》，法国社会统计杂志，150，84-104（2009）·兹比尔1311.62049 [26] 邵，Y。；Xiang，X.，分布函数的kemel估计的渐近性的一些推广，统计与概率快报，34301-308（1997）·Zbl 0899.62050号 [27] Swanepoel，J.W.H.，估计分布函数时的均方误差特性和最优核，《统计学理论和方法中的通信》，17，3785-3799（1988）·Zbl 0696.62174号 [28] 斯旺佩尔，J.W.H。；Van Graan，F.C.，基于数据非参数变换的新核分布函数估计，《斯堪的纳维亚统计杂志》，32，551-562（2005）·兹比尔1091.62025 [29] Tenreiro，C.，关于自动核分布估计量ISE的渐近行为，非参数统计杂志，15，485-504（2003）·Zbl 1054.62061号 [30] Tenreiro，C.，核分布函数估值器多级插件带宽选择的渐近行为，非参数统计杂志，18，101-116（2006）·Zbl 1087.62052号 [31] Tenreiro，C.，分布函数估计的边界核，REVSTAT，11，169-190（2013）·Zbl 1314.62101号 [32] 蒂亚戈·德·奥利维拉（Tiago de Oliveira，J.），《密度评估：结果援助》（Estatística de densidades:resultados assintóticos），《里斯本市宗教改革》（Revista da Faculdade Ciencias de Lisboa），第9期，第111-206页（1963年） [33] Tsybakov，A.B.，《非参数估计导论》（2009），施普林格科学+商业媒体：施普林格科学+商业媒体纽约·兹比尔1176.62032 [34] 沃森，G.S。；Leadbetter，M.R.，危害分析II，Sankhyá系列A，26，101-116（1964）·Zbl 0138.13906号 [35] Yamato，H.，分布函数估计的一致收敛性，《数理统计公报》，第15期，第69-78页（1973年）·Zbl 0277.62032号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。