巴托里尼,G。;A.黎凡特。;A.皮萨诺。;E.乌塞。 具有不确定性补偿的自适应二阶滑模控制。 (英语) Zbl 1353.93021号 国际J.控制 89,第9期,1747-1758(2016). 小结:本文赋予二阶滑模控制(2-SMC)方法额外的学习和控制自适应能力。我们提出了一种2-SMC方案,用于估计和补偿影响系统动力学的不确定性。它还可以在线调整不连续的控制力,以便将其减少到任意小的值。当关于不确定性的可用信息是保守的,并且经典的“固定增益”SMC将不可避免地导致很大程度上过大的不连续控制努力时,该方案特别有用。通过计算机仿真证实,从减少抖振的角度获得了益处。 引用于11文件 MSC公司: 93B12号机组 可变结构系统 93C40型 自适应控制/观测系统 93立方厘米 信息不完整的控制/观测系统 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统 关键词:二阶滑动模态;不确定系统;非线性系统;适应 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Bartolini}et al.,Int.J.Control 89,No.9,1747-1758(2016;兹bl 1353.93021) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] DOI:10.1007/BFb0109984·doi:10.1007/BFb0109984 [2] 内政部:10.1007/978-3-540-79016-7·doi:10.1007/978-3-540-79016-7 [3] DOI:10.1093/imamci/dns019·Zbl 1273.93035号 ·doi:10.1093/imamci/dns019 [4] DOI:10.1007/978-94-015-7793-9·doi:10.1007/978-94-015-7793-9 [5] 内政部:10.1109/TAC.2011.2179878·Zbl 1369.93124号 ·doi:10.1109/TAC.2011.2179878 [6] 内政部:10.1007/978-1-84628-615-5·doi:10.1007/978-1-84628-615-5 [7] Khalil H.,非线性系统,3。编辑(2002) [8] 内政部:10.1080/00207179308923053·Zbl 0789.93063号 ·数字对象标识代码:10.1080/00207179308923053 [9] DOI:10.1016/S0005-1098(97)00209-4·Zbl 0915.93013号 ·doi:10.1016/S0005-1098(97)00209-4 [10] 内政部:10.1080/0020717031000099029·Zbl 1049.93014号 ·doi:10.1080/0020717031000099029 [11] 内政部:10.1109/TAC.2005.858646·Zbl 1365.93072号 ·doi:10.1109/TAC.2005.858646 [12] DOI:10.1016/j.automatica.2006.10.008·Zbl 1261.93027号 ·doi:10.1016/j.automatica.2006.10.008 [13] 内政部:10.1137/S0363012903425593·Zbl 1085.93021号 ·doi:10.1137/S0363012903425593 [14] 内政部:10.1080/0020717031000099056·Zbl 1040.93529号 ·doi:10.1080/0020717031000099056 [15] 内政部:10.1016/j.matcom.2010.10.003·Zbl 1214.93030号 ·doi:10.1016/j.matcom.2010.10.003 [16] 内政部:10.1080/00207179.2010.501385·Zbl 1213.93031号 ·doi:10.1080/0207179.2010.501385 [17] DOI:10.1016/j.automatica.2008.07.013·Zbl 1158.93401号 ·doi:10.1016/j.automatica.2008.07.013 [18] Shtessel Y.,滑模控制与观测(2013)·Zbl 1353.93030号 [19] 内政部:10.1016/0167-6911(94)00050-6·Zbl 0877.93121号 ·doi:10.1016/0167-6911(94)00050-6 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。