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广义Langevin方程的高效数值算法。 (英语) Zbl 07482209号

摘要:我们研究了求解广义朗之万方程(GLE)的数值方法的设计和实现,重点是数值积分器的采样特性。为此,我们将GLE转换为一个扩展相空间公式,并推导出一系列分裂方法,这些方法推广了现有的朗之万动力学积分方法。我们证明了通过这些积分方法得到的马尔可夫链的指数收敛律和中心极限定理的有效性,我们证明了所建议的积分方案与精确动力学的渐近极限一致,并且可以(在短记忆极限内)再现欠阻尼Langevin动力学类似分裂的超收敛性。然后,我们将我们提出的集成方法应用于几个模型系统,包括贝叶斯推理问题。我们在数值实验中证明,在采样精度方面,我们的方法优于其他提出的GLE积分方案。此外,使用Ceriotti、Bussi和Parrinello提出的GLE中内存内核的参数化物理学。修订稿。,6(2010),第1170-1180页,我们的实验表明,在某些情况下,所获得的基于GLE的采样方案在鲁棒性和效率方面优于基于欠阻尼Langevin动力学的最新采样方案。

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65年第68季度 算法和问题复杂性分析
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
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